メンタルクリニックのLLMO対策とは？AI検索で患者を増やす

「ChatGPTにおすすめのメンタルクリニックを聞いてみた」——そんな患者の行動が、もはや珍しいものではなくなりました。米国の調査によると、メンタルヘルスに問題を抱える人の約半数が心理的サポートを目的としてChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を利用しており、そのうち約3分の2が「気分が良くなった」と回答しています。日本でも東京都八王子市が2025年に生成AIによる相談窓口「はちココ」を試験導入するなど、AIとメンタルヘルスの接点は確実に広がっています。

従来、患者はGoogle検索やSNSでクリニックを探し、ホームページを比較検討して来院先を決めていました。しかし今、その導線が根本から変わろうとしています。生成AIが「このエリアでおすすめのメンタルクリニックは？」という問いに対して、特定のクリニック名を挙げて回答するようになったためです。SEOやMEO対策だけでは、この新しい患者獲得チャネルを取りこぼしてしまう可能性が出てきました。

本記事では、メンタルクリニックがLLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）に取り組むべき理由と、具体的な施策について解説します。AIに「選ばれる」クリニックになるための情報設計を、今から始めてみましょう。

LLMOとは？メンタルクリニックの新しい集客戦略

LLMOとは、ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AIに対して、自院の情報を正しく学習させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されることを目指す最適化手法です。

SEO・MEOとLLMOの決定的な違い

SEO（検索エンジン最適化）はGoogle検索の結果一覧で上位表示を目指し、MEO（マップ検索最適化）はGoogleマップ上での露出拡大を狙うものです。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自院の情報を含ませることを目的としています。

AI検索では、ユーザーが「〇〇市で不眠症治療に強いクリニックは？」と質問すると、AIが「〇〇市では、不眠症専門外来を持つAクリニックや、認知行動療法を取り入れているBクリニックが評判です」といった形で、具体的なクリニック名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、患者の選択肢にすら上がらない可能性があるのです。

なぜメンタルクリニックにLLMOが必要なのか

メンタルヘルスに関する悩みは、他人に相談しづらく、まずはインターネットで情報を集めたいというニーズが強い領域です。AIチャットボットは、誰にも知られずに相談できる相手として、メンタル不調を抱える人々に利用されやすい特性を持っています。

また、メンタルクリニック選びは「自分に合うかどうか」という定性的な判断が重要になります。AIは患者の悩み（症状、通いやすさ、医師との相性など）に合わせて、膨大な情報の中から最適なクリニックを提案する能力に長けています。そのため、AIに自院の特徴を正しく理解させておくことが、ミスマッチのない患者獲得につながるのです。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

メンタルクリニックが取り組むべきLLMO施策6選

AIに「信頼できるクリニック」として認識されるためには、Web上の情報を整備し、AIが理解しやすい形にする必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。

1. 構造化データの実装

WebサイトのHTMLに「構造化データ（Schema.org）」を記述し、AIにクリニックの情報を正確に伝えます。メンタルクリニックの場合、MedicalClinicやPhysicianといったスキーマタイプを使用し、診療科目、医師名、住所、電話番号、診療時間などをタグ付けします。

これにより、AIは「ここは心療内科であり、〇〇医師が在籍し、土日も診療している」と明確に認識できるようになり、関連する質問に対して正確な回答を生成しやすくなります。

2. FAQ（よくある質問）の充実

AI検索では、ユーザーが悩みや疑問を質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「初診の予約は必要ですか？」「保険証がなくても受診できますか？」「カウンセリングのみの受診は可能ですか？」といった、患者が抱きやすい疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。

FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。

3. 医師の専門性を明確にする（E-E-A-T）

Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。特に医療分野（YMYL領域）では、誰が情報を発信しているかが重視されます。

医師の経歴、保有資格（精神保健指定医、日本精神神経学会専門医など）、所属学会、著書や論文の実績などをWebサイトに詳細に記載しましょう。専門性をアピールすることで、AIからの信頼性が高まります。

4. Googleビジネスプロフィールの最適化

GoogleのAI機能（SGEやAI Overview）は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、診療時間や休診日、アクセス情報などを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。

5. 診療内容と特徴の言語化

「うつ病」「パニック障害」「ADHD」といった疾患名だけでなく、「どのような治療を行うのか」「どのような患者に適しているのか」を具体的な言葉で説明しましょう。

「薬物療法だけでなく、認知行動療法にも力を入れています」「働く人のメンタルヘルスケアに特化しています」といった特徴をテキスト化することで、AIが患者のニーズに合わせてクリニックをマッチングしやすくなります。

6. 口コミ・レビューの管理

AIはクリニックの評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップや医療系ポータルサイトでの口コミ評価は、AIが推奨する際の根拠となります。ネガティブな口コミに対しても誠実に対応し、信頼回復に努める姿勢を見せることが重要です。

E-E-A-Tを高めるコンテンツ戦略

AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。メンタルクリニックならではのコンテンツ戦略を紹介します。

症状や悩みに寄り添う記事の発信

「眠れない日が続くときの対処法」「仕事に行きたくないと感じたら」など、患者の悩みに寄り添うコラム記事を作成しましょう。専門医としての見解を交えながら、医学的に正しい情報を提供することで、Webサイトの専門性と信頼性が向上します。

治療方針や理念の明確化

院長挨拶やクリニックの理念ページを通じて、どのような想いで診療にあたっているのかを発信しましょう。AIはこうした定性的な情報も学習し、「親身になってくれる先生」「話しやすい雰囲気」といった文脈での推薦につなげる可能性があります。

LLMO対策の効果測定と改善

対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。

AIへの直接質問によるモニタリング

ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇市 おすすめ メンタルクリニック」と検索し、自院が表示されるか確認しましょう。どのような紹介文で掲載されているか、競合他社はどうなっているかをチェックし、Webサイトの改善に役立てます。

来院経路の把握を強化する

問診票に「当院をどのように知りましたか？」という項目を設け、選択肢に「ChatGPT・生成AI」を追加することで、AI経由の来院数を把握できます。実際に、この選択肢にチェックを入れる患者が増えているクリニックも出てきています。

この情報を集計・分析することで、LLMO対策の投資対効果を判断する材料になります。

指名検索数の変化を追う

LLMOの成功は、クリニック名での指名検索（ブランドサーチ）の増加として現れることがあります。Google Search Consoleでクリニック名を含む検索クエリの推移を確認し、AIでの露出増加と連動しているかを分析してみましょう。

メンタルクリニックのLLMO対策はマケスクにご相談ください

AI検索の普及により、メンタルクリニックの集客環境は大きく変化しています。LLMO対策は、これからの時代に患者から選ばれ続けるための重要な鍵となるでしょう。

しかし、「診療で忙しく、Web対策まで手が回らない」「専門的なことは難しくてわからない」という先生方も多いはずです。そんなときは、株式会社トリニアスが運営する「マケスク」にご相談ください。

マケスクでは、MEO対策を中心に累計5,000社以上の店舗・クリニック集客を支援してきた実績があります。Googleビジネスプロフィールの最適化から、LLMOを意識したコンテンツ制作、Webサイトの改善まで、メンタルクリニックの集客課題をトータルでサポートいたします。

無料相談も実施しておりますので、まずはお気軽にお問い合わせください。

メンタルクリニックのLLMO対策に関するよくある質問

Q. 医療広告ガイドラインとの兼ね合いは？

A. LLMO対策においても、医療広告ガイドラインの遵守は必須です。「絶対治る」「No.1」といった誇大広告や比較優良広告は、AIからの信頼を損なうだけでなく、法的なリスクもあります。客観的な事実に基づいた情報発信を心がけましょう。

Q. 小規模なクリニックでも効果はありますか？

A. はい、大いにあります。AIは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。地域密着型のきめ細やかな診療や、特定の疾患に特化した専門性をアピールすることで、大規模病院にはない強みをAIに認識させることができます。

Q. LLMO対策の費用は？

A. 自院で対応する場合、基本的な費用はかかりません。Googleビジネスプロフィールの更新やブログ記事の作成は無料で行えます。ただし、構造化データの実装やWebサイトの改修を外部業者に依頼する場合は、内容によって費用が発生します。まずは自院でできる範囲から始め、効果を見ながら専門家への依頼を検討するとよいでしょう。

まとめ

メンタルクリニックにおけるLLMO対策の重要性と具体的な施策について解説しました。

• LLMOはAI検索時代における新しい集客の柱
• 構造化データの実装とFAQの充実が基本
• 医師の専門性とクリニックの特徴を明確に伝える
• MEO対策と連携して効果を最大化する

競合がまだ本格的に取り組んでいない今こそ、LLMO対策を始める絶好のタイミングです。できることから一つずつ実践し、AI時代にも選ばれるクリニックを目指しましょう。