AI技術の進化により、情報の届け方や検索体験が大きく変わってきています。従来のSEOに加えて、AIO（AI最適化）、LLMO（大規模言語モデル最適化）、GEO（生成エンジン最適化）、AEO（アンサーエンジン最適化）といった新しい対策が注目されるようになりました。それぞれの対策には違いがあり、取り組み方も少しずつ異なります。
本記事では、GEO・LLMO・AIO・AEOの違いや特徴をやさしく整理し、どのように取り組めば効果的なのかをわかりやすく解説します。
生成AI時代にふさわしい集客戦略を考えるヒントとして、参考にしていただければ嬉しいです。
GEO・LLMO・AIO・AEOとは？
生成AIが広く使われるようになったことで、検索のあり方も変わってきました。それにともない、SEOだけでなく、GEO・LLMO・AIOという新しい集客の考え方も注目されています。ここでは、それぞれの特徴や違いについて、整理してご紹介します。
GEO（Generative Engine Optimization）
GEOは、AIが生成する検索回答の中に、自社の情報が自然に含まれるように工夫する最適化の方法です。たとえば、Googleなどの検索エンジンで、AIが「おすすめ」や「理由」などを文章として返す際に、自社のサービスやサイトがその回答文に取り上げられるようにすることを目指します。
信頼できる情報源として選ばれるためには、正確な内容であることはもちろん、AIが理解しやすい言葉で書かれていることや、専門性が伝わる構成が大切です。検索結果の上位を狙うだけでなく、AIに直接紹介される存在になることがGEOの目標です。
GEOで取り組むべきこと
GEOは、生成AIが回答を作るときに、企業やサービスの情報が引用されるよう工夫するための取り組みです。単に検索順位を上げるのではなく、「信頼できる情報源」として認識されることを目指します。
まず大切なのは、伝えたい内容をわかりやすく、誠実に発信し続けることです。一つのテーマに対して丁寧に掘り下げた情報、実際の経験や事例を交えた独自性のあるコンテンツは、生成AIにとっても価値のある情報として扱われやすくなります。
さらに、AIが情報を選ぶときは、正確さと一貫性も重視されます。企業名やサービス名、担当者名などの表記は常に同じにし、他のプラットフォームでも同様の情報を提供するよう心がけることが大切です。
情報の書き方も工夫しましょう。長すぎない文で要点をまとめたり、見出しや箇条書きを使ったりすると、AIにも読み取りやすくなります。言葉をかみくだき、丁寧に説明する姿勢は、読み手にもAIにも伝わります。
GEOでは、目の前の検索順位だけでなく、「情報が引用される土台をどう作るか」という視点が求められます。日々の発信が、AIの回答の一部になるかもしれないという意識を持つことで、より多くのユーザーとの出会いにつながります。
LLMO（Large Language Model Optimization）
LLMOは、ChatGPTやClaudeなどの大規模言語モデル（LLM）に向けた情報の整え方です。AIが回答を作るときに、どのような情報を参考にしているのかを理解したうえで、自社の発信がその中で選ばれやすくなるように対策を行います。
たとえば、記事の中で一貫性のある主張をしっかりと伝えたり、他サイトからも引用されるような情報を発信したりすることで、AIからの信頼を得やすくなります。これまで重視されていた「リンクの数」よりも、「情報のわかりやすさ」や「他の情報とのつながり」が大切になる傾向があります。
LLMOで取り組むべきこと
LLMOは、大規模言語モデルが情報をどのように理解し、どんな情報を信頼できると判断するかを踏まえて対策することが大切です。取り組むべきポイントは、ユーザーにとっても読みやすく、同時にAIからも信頼されやすい情報発信です。
まず大切なのは、質の高いオリジナルコンテンツをつくることです。他のサイトのコピーや曖昧な内容ではなく、実体験や独自の視点を取り入れた内容が、信頼される情報源として評価されやすくなります。
次に意識したいのが、コンテンツの構造です。見出しや段落を適切に使い、ひと目で内容がわかるよう整理された文章は、AIにとっても理解しやすくなります。長すぎる一文や話が飛ぶ構成よりも、スッキリとした流れのある文章が好まれます。
また、専門性・権威性・信頼性（E-E-A-T）も重要な要素です。医療や法律、金融など、正確性が求められる分野では、監修者の情報を入れたり、運営者の実績を記載することが信頼性の向上につながります。
難しい用語が必要なときは、簡単な言葉で補足を入れると、読む人にも優しく伝えることができます。専門性とやさしさのバランスを意識しながら、誰にでも伝わる情報発信を心がけましょう。
AIO（AI Optimization）
AIOは、AIを通じて自社の情報が正確に伝わるように工夫する取り組みです。FAQ（よくある質問）の整備や、会社の強みをわかりやすく記述すること、構造化データを使ってAIが情報を認識しやすくすることなどが含まれます。
AIは人のように情報を読んで理解するわけではないため、言葉の使い方や見せ方に工夫が必要です。文章の流れが自然であることや、データの正確性が伝わる構成がポイントです。AIOは、検索だけでなく、音声アシスタントやチャットボットなどのAIとも相性がよく、これからますます活用される分野です。
AIOで取り組むべきこと
AIOは、AIによる検索や情報提示の精度が高まるなかで、より広い視点での最適化が求められる対策です。LLMOと重なる部分もありますが、AIOではテキスト情報にとどまらず、さまざまな角度からAIとの向き合い方を考えることが大切です。
まず大切なのは、AIがどのような形で情報を生成し、ユーザーに届けているかを知ることです。よく引用される文章の特徴や、よく使われる文脈を観察することで、AIが好む表現や構成が見えてきます。AIの特性を理解したうえで、それに寄り添うような発信を意識していきましょう。
また、音声検索や画像検索など、言葉以外での情報のやりとりも広がってきています。文字だけでなく、画像のalt属性や動画の説明文なども丁寧に整えることで、より多くの場面で情報を正しく伝えることができます。
さらに、AIに情報を正確に理解してもらうためには、構造化データの整備が欠かせません。見出しタグや表、リストなどを活用し、コンテンツの中身が明確に伝わるようにしましょう。FAQ形式や図解なども、わかりやすい構造づくりの一助になります。
そして、信頼される情報を届けるには、AI倫理やガイドラインを守ることも大切です。正確で偏りのない情報発信を続けることが、長く評価される存在につながります。
AEO（Answer Engine Optimization）
AEOとは検索エンジンが“答えを届ける存在”として進化している流れに合わせた対策のことです。
これまでの検索では、ユーザーが気になるキーワードを入力し、その答えが載っていそうなページをクリックして情報を探す流れが一般的でした。しかし今では、検索エンジン自体が質問の意図を読み取り、ページを開かなくても答えを画面上に直接表示するようになってきています。
たとえば、検索結果のいちばん上に表示される「強調スニペット」や、AIがまとめてくれる直接的な回答などがその一例です。こうした変化により、ユーザーが検索結果をクリックせずに情報を得る「ゼロクリックサーチ」が増えており、Webサイトの訪問数にも影響が出やすくなっています。
AEOで取り組むべきこと
AEOでは、検索する人が何を知りたいのかを想像し、その問いに対してシンプルで的確な「答え」を用意することが大切です。どれだけわかりやすく、まっすぐに伝えられるかが成果につながります。
まずは、よくある質問をQ&A形式でまとめたり、FAQページを設けたりすることが有効です。「〇〇とは？」「〇〇の方法は？」といった、日常的に検索されやすい疑問に対して、短くても納得感のある説明を心がけましょう。
さらに、構造化データを活用して、検索エンジンにとっても理解しやすい設計を整えることがポイントです。重要なキーワードや結論部分をしっかりマークアップすることで、AIが答えを見つけやすくなります。
たとえば「料金は？」「営業時間は？」など、具体的な質問にすぐに答えられるようにしておくと、AIによる抜粋や引用にもつながります。
情報が整理され、伝わりやすく整っていることで、ユーザーにも検索エンジンにもやさしいコンテンツが生まれます。検索画面で直接紹介される機会を増やすためにも、「わかりやすく、簡潔に答える」という視点を大切にしましょう。
AI検索とSEO検索のロジックの違い
検索で情報を調べる方法は、以前と比べて大きく変わりつつあります。これまでは、GoogleやYahoo!などでキーワードを入力し、関連するページがずらりと並ぶのが一般的でした。ところが最近では、ChatGPTのようなAIが質問に直接答えるような検索体験も増えてきました。
SEO（検索エンジン最適化）は、検索エンジンに評価されやすいページをつくり、検索結果の上位に表示させるための工夫です。検索エンジンは、キーワードに合ったページを探すため、Web上のページをひとつひとつ巡回して情報を集めます。そして、見出しの使い方や文字数、リンクの数など、さまざまな基準で順位を決めています。評価の対象は、あくまで「ページそのもの」です。
一方で、AI検索は少し仕組みが異なります。AIはキーワードだけでなく、質問の意図や背景をくみ取ったうえで、最適な“答え”をつくり出します。使う情報は、Webページの一部分だったり、学習してきた知識だったりと、ページ全体ではなく“内容の意味や流れ”が重視されます。文章がわかりやすいか、矛盾がないか、情報の信頼性があるかといった、より人間に近い視点で判断されるのが特徴です。
つまり、SEOは「どんなキーワードで、どのページが合っているか」を見ていますが、AI検索は「どんな質問に、どう答えるのがよいか」を考えるように動いています。それぞれの仕組みを理解したうえで、目的に合わせた情報発信が求められる時代になってきました。
AI対策で考慮すべき5つのポイント
AIによる検索が広がる中で、Webサイトの見られ方や集客の方法も大きく変わり始めています。アクセス数が減ってきたと感じている場合は、AI検索による影響を考える必要があります。
これからの時代に対応するためには、AIにとって「見つけやすく」「伝わりやすく」「引用されやすい」情報を整えることが大切です。ここでは、AI最適化に取り組むうえで押さえておきたい5つのポイントをわかりやすくご紹介します。
読まれるよりも“引用される”コンテンツづくりを意識する
AIに情報を取り上げてもらうためには、文章そのものが“引用されやすい構造”になっていることが大切です。たとえば、「質問 → 回答」という流れが明確なFAQ形式や、一つのテーマにしぼった深い内容、実際の事例や経験を交えた一次情報などが効果的です。
読者にわかりやすいだけでなく、AIにとっても扱いやすく、回答生成の中で参照されやすくなります。
数字や事実を明確に伝える
ふんわりとした表現よりも、具体的な情報が信頼されやすいのがAI検索の特徴です。「多数の実績があります」よりも「2024年の導入実績は250社」など、数字や日付を使って伝えることがポイントです。
情報の鮮度も大切なので、できるだけ最新のデータや日付を明記しておくと、AIからの評価も高まりやすくなります。
構造化された情報で文脈を伝える
見た目のデザインよりも、HTMLタグや構造の整い方がAIにとって重要になります。見出しタグ（h1、h2など）の使い分けや、FAQ形式のマークアップ（JSON-LD）を整えることで、情報がきれいに整理され、理解されやすくなります。
サイトマップやパンくずリストなどの基本的な構造も、見直しておくとよいでしょう。
ブランド名や会社名を統一する
AIは情報の「同一性」に敏感です。表記がばらついていると、別の企業やサービスとして認識される可能性もあります。「株式会社◯◯」と「◯◯株式会社」などのように表記ゆれがある場合は、あらかじめ表記ルールを決めておくと安心です。
社名やサービス名、商品名など、繰り返し登場する情報ほど注意が必要です。
読みやすく整った文章を心がける
AIは人と同じように、自然な文章を好みます。主語と述語がしっかりとつながっているか、一文が長すぎないか、接続詞の使い方が自然かなどを意識して書くと、引用されやすくなります。
短く、わかりやすく、結論がはっきりしている文章は、人にとってもAIにとっても、読みやすく信頼されやすい形です。
まとめ
GEO・LLMO・AIO・AEOは、どれもAI時代の集客において欠かせない考え方です。検索順位を上げるだけでなく、AIに選ばれる情報づくりへと意識を切り替えることが求められています。
検索エンジンの仕組みやAIの特性を理解し、自社に合った最適化を少しずつ取り入れていくことで、長く信頼される情報発信が実現できます。無理なくできることから始め、未来の集客につながる一歩を踏み出してみてください。
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