D2CブランドのLLMO対策とは？AI時代のブランド認知戦略

ChatGPTやGoogle Gemini、Perplexityといった生成AIに「おすすめの○○ブランドは？」と質問したとき、あなたのブランド名は回答に登場するでしょうか。従来のSEO対策で検索上位を獲得していても、AI検索時代にはそれだけでは不十分になりつつあります。

2024年8月にGoogleが日本でもAI Overviewsを導入して以降、ユーザーの検索行動は大きく変化しました。Pew Researchの調査によると、AI要約が表示された検索ではリンクのクリック率が15％から8％にまで低下しています。いわゆる「ゼロクリック検索」が急速に広がり、D2Cブランドにとっては「AIに選ばれるか否か」が売上を左右する時代に突入したのです。

D2Cビジネスは中間業者を介さず消費者と直接つながるモデルだからこそ、AIが生成する回答の中でブランド名が言及されることの価値は計り知れません。本記事では、D2CブランドがLLMO（Large Language Model Optimization）対策に取り組む意義と、具体的な実践方法について解説します。

なぜD2CブランドにLLMO対策が必要なのか

AI検索の普及は、消費者が商品を知り、選び、購入するまでのプロセスを根本から変えようとしています。D2Cブランドにとって、この変化は脅威であると同時に、大きなチャンスでもあります。

「比較検討」のプロセスがAIに置き換わる

従来、消費者は複数の比較サイトやブログ記事を読み、「価格」「機能」「デザイン」などを自分で比較検討していました。しかしAI検索では、「敏感肌におすすめの、3,000円以下の化粧水を比較して」と頼めば、AIが瞬時に要約と比較を行い、推奨ブランドを提示してくれます。

このAIによる推奨リスト（Consideration Set）に入らなければ、比較検討の土俵にすら上がれない可能性があります。LLMO対策を行い、AIに「このカテゴリーの代表的なブランド」として認識させることが、生存戦略として不可欠になっているのです。

「指名検索」を増やすための新たな認知経路

D2Cブランドの強みは、独自の世界観やストーリーに共感したファンがついていることです。AI検索は、ブランド名を知らない潜在層に対して、そのストーリーを届ける新たなチャネルとなります。

例えば、「環境に配慮したスニーカーを探している」という検索に対し、AIが「サステナブルな素材を使用し、製造工程の透明性を公開している○○というブランドがあります」と紹介すれば、ユーザーは興味を持ち、ブランド名で指名検索を行うでしょう。LLMOは、ゼロクリック検索時代における新たな認知獲得の手段として機能します。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5 (アイマファイブ)」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness (AI認知): AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice (AI助言): AIが理由を持っておすすめする
3. Assess (Webで深く検討): 公式サイトで詳細を確認する
4. Assure (Googleマップで確信): クチコミや写真で最終判断する
5. Action(行動): 予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

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D2Cブランドが取り組むべき3つのLLMO施策

では、D2Cブランドは具体的にどのような対策を行えばよいのでしょうか。AIに評価されやすいコンテンツの作り方として、以下の3つが挙げられます。

1. ブランドストーリーと世界観の構造化

AIは「なぜそのブランドが存在するのか（Why）」という背景情報を重視する傾向があります。創業の想い、素材へのこだわり、解決したい社会課題などを、テキストとして明確に言語化し、Webサイトに掲載しましょう。

その際、単に想いを綴るだけでなく、「理念」「沿革」「素材の特徴」といった見出しを使って情報を構造化することが重要です。構造化された情報はAIが読み取りやすく、正確に引用される可能性が高まります。

2. UGC（ユーザー生成コンテンツ）の戦略的活用

AIは、企業が発信する公式情報だけでなく、SNSやレビューサイト上の第三者の声（UGC）も学習しています。「実際に使ってみてどうだったか」というリアルな評価が多いブランドほど、AIは「信頼できる人気ブランド」として認識します。

InstagramやX（旧Twitter）での投稿キャンペーンを実施したり、購入後のレビュー依頼メールを自動化したりして、UGCが自然発生する仕組みを作りましょう。特に「○○という悩みが解決した」という具体的な体験談を含むUGCは、AIが推奨理由として引用しやすい良質なデータとなります。

3. 専門性を示す一次情報の発信

D2Cブランドは、その領域の「専門家」であるはずです。アパレルなら「素材のお手入れ方法」、食品なら「美味しいアレンジレシピ」、化粧品なら「正しいスキンケア知識」など、専門家ならではの一次情報をオウンドメディアで発信し続けましょう。

他のサイトの焼き直しではなく、自社での検証データや開発秘話など、オリジナリティの高い情報を発信することで、AIから「この分野の権威ある情報源」として評価されやすくなります。

LLMO対策で追うべきKPI

LLMO対策の効果はすぐには現れませんが、定期的に指標を確認することで進捗を把握できます。D2Cブランドが追うべき主なKPIは以下の通りです。

定性・定量の両面から効果を測定する

特に「ChatGPTなどのAIに自社ブランドについて質問し、どのような回答が返ってくるか」を定期的にチェックすることは重要です。回答内容に誤りがないか、自社の強みが正しく伝わっているかを確認し、必要であればWebサイトの情報を修正・追記していくサイクルを回しましょう。

D2CブランドのLLMO対策は株式会社トリニアスにご相談ください

AI検索時代の到来により、D2Cブランドのマーケティング戦略は大きな転換期を迎えています。SEOだけでなくLLMOにも対応し、「AIに選ばれるブランド」になることが、今後の競争優位を左右する重要な要素となるでしょう。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の企業のWeb集客を支援してきました。Googleマップ対策で培った「情報を構造化して正しく伝えるノウハウ」は、AI検索時代においても極めて有効です。

「自社ブランドがAIにどう評価されているか知りたい」「LLMO対策を始めたいがリソースがない」という方は、ぜひ一度マケスクにご相談ください。ブランドの現状分析から具体的な戦略立案まで、専任のコンサルタントが伴走支援いたします。