ダンススクールのLLMO対策とは？AI時代の生徒募集戦略

「最近ChatGPTで検索する人が増えているらしいけど、うちのダンススクールは大丈夫だろうか」——そんな不安を感じたことはありませんか。

日本リサーチセンターの2025年6月調査によると、生成AIの利用経験率は30.3％に達し、1年前の約2倍に増加しました。特に20〜30代の若年層では4割以上がChatGPTなどのAI検索を日常的に活用しています。ダンススクールの主要顧客層であるこの世代が、従来のGoogle検索だけでなくAIに「おすすめのダンススクールを教えて」と質問する時代がすでに到来しているのです。

従来のSEO（検索エンジン最適化）やMEO（マップエンジン最適化）だけでは、AI検索からの集客機会を逃してしまう可能性があります。そこで注目されているのがLLMO（Large Language Model Optimization）という新しいマーケティング手法。本記事では、ダンススクール経営者やマーケティング担当者に向けて、LLMOの基本から具体的な実践方法までを詳しく解説していきます。

LLMOとは？ダンススクールが今注目すべき理由

LLMOの定義とSEOとの違い

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogle Gemini、Perplexityなどの大規模言語モデル（LLM）に対して、自社の情報を正しく認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されるように最適化する施策のことです。

SEO（検索エンジン最適化）がGoogleなどの検索結果で上位表示を目指すのに対し、LLMOはAIの「回答」に選ばれることを目指します。検索エンジンでは「リンクをクリックしてサイトを訪問する」という行動が基本でしたが、AI検索では「AIの回答を読んで完結する（ゼロクリック）」ケースが増えています。そのため、AIに信頼できる情報源として認識されることが、今後の集客において極めて重要になるのです。

なぜダンススクールにLLMOが必要なのか

ダンススクールを探すユーザーは、「〇〇駅近くで初心者向けのヒップホップクラスがあるスクールは？」「月謝が安くてK-POPが習えるところを教えて」といった、具体的かつ複合的な条件で検索する傾向があります。

従来のキーワード検索では、ユーザー自身が複数のサイトを見比べて条件に合うスクールを探す必要がありました。しかし生成AIを使えば、AIが複数の情報を統合して「おすすめのスクール」を提示してくれます。このAIの「おすすめリスト」に入らなければ、比較検討の土俵にすら上がれない可能性があるのです。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

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LLMO対策の基盤となる「E-E-A-T」の重要性

AIに「信頼できる情報源」として認識されるためには、Googleが重視する評価基準「E-E-A-T」を高めることが不可欠です。AIの学習データはWeb上の情報がベースとなっているため、SEOで評価されるサイトはLLMOでも有利になる傾向があります。

ダンススクールにおけるE-E-A-Tの実践

• Experience（経験）：実際のレッスン風景、生徒の成長記録、発表会の様子など、「体験」に基づくコンテンツを発信する。
• Expertise（専門性）：インストラクターの経歴、受賞歴、指導資格、得意ジャンルを詳細に記載する。
• Authoritativeness（権威性）：メディア掲載実績、地域イベントへの出演歴、有名アーティストのバックダンサー経験などをアピールする。
• Trustworthiness（信頼性）：運営会社情報の明示、料金体系の透明性、プライバシーポリシーの設置、口コミへの誠実な対応を行う。

ダンススクールが取り組むべきLLMO施策5選

①構造化データの実装（Schema.org）

AIがWebサイトの情報を正確に理解できるように、「構造化データ」を実装しましょう。Schema.orgのボキャブラリを使用し、スクール名、住所、電話番号、営業時間、料金、レッスンスケジュールなどをタグ付けします。

特にダンススクールの場合、「DanceSchool」という特定の型が存在します（またはLocalBusinessを使用）。これを実装することで、AIは「ここはダンススクールである」と明確に認識し、関連する質問に対して正確な回答を生成しやすくなります。

②FAQ形式のコンテンツ充実

ユーザーがAIに質問する形式（Q&A）に合わせて、Webサイト内にFAQコンテンツを充実させましょう。「初心者でも大丈夫ですか？」「体験レッスンに必要なものは？」といったよくある質問と回答を用意することで、AIがその情報を引用しやすくなります。

質問文は、ユーザーが実際に検索しそうな自然な話し言葉を意識すると効果的です。また、回答にはスクール独自の特徴や強みを盛り込み、他のスクールとの差別化を図りましょう。

③Googleビジネスプロフィール（MEO）の最適化

LLMOとMEO（マップ検索最適化）は密接に関係しています。GoogleのAI Overviewなどは、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）の情報を重視します。

GBPの情報を最新かつ詳細に保つこと（カテゴリ設定、営業時間、写真、サービス内容など）は、MEO対策だけでなくLLMO対策としても有効です。特に「口コミ」はAIがスクールの評判を判断する重要な材料となるため、生徒に口コミ投稿を促し、返信を行う運用を徹底しましょう。

④第三者メディアでの言及（サイテーション）獲得

AIは情報の信頼性を判断するために、自社サイト以外の情報も参照します。地域の情報サイト、ダンス系メディア、SNSなどでスクール名が言及されること（サイテーション）が増えれば、AIからの評価も高まります。

地域のイベントに積極的に参加してメディアに取り上げてもらったり、プレスリリースを配信したりすることで、Web上での露出を増やしましょう。

⑤SNSでの動画コンテンツ活用と連携

ダンススクールの魅力はテキストや静止画だけでは伝わりきりません。Instagram、TikTok、YouTubeなどでレッスン動画や発表会の映像を発信し、Webサイトと連携させましょう。

AIは動画の内容自体を直接解析することはまだ限定的ですが、動画のタイトル、説明文、タグ、コメントなどのテキスト情報はクロール可能です。動画コンテンツを通じてエンゲージメントを高めることは、間接的にスクールの知名度と信頼性を向上させ、AIによる推奨を後押しします。

LLMO対策を成功させるためのポイント

一次情報の発信を心がける

AIは「どこにでもある情報」よりも「独自の情報」を価値あるものとして扱います。他のスクールにはない、自社だけの強みやストーリー、インストラクターの想い、生徒の生の声など、一次情報を積極的に発信しましょう。

更新頻度を高めて情報の鮮度を保つ

古い情報はAIに参照されにくくなる可能性があります。レッスンスケジュールの変更、イベント情報、キャンペーン情報などをこまめに更新し、常に最新の状態を保つことが重要です。ブログやニュース機能を使って定期的に情報を発信し、サイトがアクティブであることを示しましょう。

MEO対策とセットで考える

ダンススクールのような店舗型ビジネスにおいて、LLMOとMEOは切り離せない関係にあります。MEOで地域内での認知を高め、口コミを蓄積することは、そのままLLMOの評価向上につながります。両者をセットで対策することで、相乗効果を最大化できます。

LLMO対策の効果測定と改善

AIへの直接質問によるモニタリング

ChatGPTやGeminiなどで、定期的に自社のスクールに関連するキーワード（例：「〇〇市 ダンススクール おすすめ」）で質問し、回答に自社が含まれているか確認しましょう。どのような紹介文で掲載されているか、競合他社はどうなっているかをチェックし、改善点を探ります。

アクセス解析による流入経路の確認

Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索（Referralなど）からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。

ダンススクールのLLMO対策に関するよくある質問

Q. 小規模なスクールでも効果はありますか？

A. はい、あります。LLMOは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。地域に根ざした独自の情報や、専門性の高いコンテンツを発信することで、大手スクールよりもAIに選ばれる可能性は十分にあります。

Q. 専門知識がなくても自分でできますか？

A. コンテンツの充実やGoogleビジネスプロフィールの更新など、できることから始められます。ただし、構造化データの実装など技術的な部分は専門知識が必要になる場合があります。まずは自社でできる情報発信から強化し、必要に応じて専門家のサポートを検討するとよいでしょう。

Q. 効果が出るまでどれくらいかかりますか？

A. AIの学習サイクルや検索エンジンのクロール頻度によるため一概には言えませんが、数ヶ月から半年程度かかる場合が一般的です。即効性を求める施策ではなく、中長期的な資産構築として取り組む姿勢が大切です。

AI検索時代の集客はマケスクにご相談ください

AI検索の普及により、ダンススクールの集客環境は大きく変化しています。LLMO対策は、これからの時代を生き抜くための必須スキルと言えるでしょう。

しかし、「何から始めればいいかわからない」「日々のレッスンで忙しくて手が回らない」という方も多いはず。そんなときは、株式会社トリニアスが運営する「マケスク」にご相談ください。

マケスクでは、MEO対策を中心に5,000社以上の集客支援実績があり、AI検索時代に対応した最新のマーケティングノウハウを持っています。Googleビジネスプロフィールの最適化から、LLMOを意識したコンテンツ制作まで、ダンススクールの集客をトータルでサポートします。

まとめ

ダンススクールのためのLLMO対策について詳しく解説してきました。最後に重要なポイントを振り返ります。

AI検索時代は、質の高いサービスを提供し、正しく情報を発信しているスクールが報われる時代でもあります。ぜひ本記事を参考に、LLMO対策の第一歩を踏み出してみてください。