調剤薬局のLLMO対策とは？AI検索で選ばれる薬局になる

「ChatGPTで近くの調剤薬局を探す患者が増えている」「AIに自院を紹介してもらいたいが、何から手をつければいいかわからない」——そんな悩みを抱える調剤薬局経営者は少なくありません。

日本リサーチセンターの調査によると、2025年9月時点で生成AIの利用経験率は38.9%に達し、特に20代では53%が日常的にAIを活用しています。さらに、サイバーエージェントのGEOラボ調査では、10代の64.1%が検索手段として生成AIを利用しており、若い世代ほど「まずAIに聞く」という行動が定着しつつあることがわかりました。

従来のSEO対策だけでは、AIが回答を生成する際に自院の情報が参照されず、潜在患者との接点を失うリスクが高まっています。そこで注目されているのがLLMO（Large Language Model Optimization）、すなわちAI検索最適化という新たなマーケティング手法です。

本記事では、調剤薬局がLLMO対策に取り組むべき理由から、具体的な実践方法、効果測定の考え方までを詳しく解説します。地域医療の担い手として、AI時代にも患者から「選ばれる薬局」であり続けるためのヒントをお届けします。

LLMOとは？調剤薬局が知っておくべきAI検索の仕組み

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogle Gemini、PerplexityといったAI検索エンジンにおいて、自院の情報が回答として引用・紹介されるよう最適化を行う施策を指します。従来のSEOが「検索結果の順位」を競うものであったのに対し、LLMOは「AIの回答に選ばれること」を目指します。

AI検索の仕組みを理解する

生成AIはWeb上の膨大なデータを学習し、ユーザーの質問に対して最も適切と思われる回答を生成します。このとき、AIは情報の「信頼性」「専門性」「網羅性」を重視します。

たとえば、「〇〇市で在宅医療に対応している調剤薬局は？」と質問された場合、AIはWeb上の情報を参照し、条件に合致する薬局をピックアップして紹介します。ここで自院の情報が正しく構造化され、信頼できる情報源として認識されていれば、AIからの推奨を獲得できる可能性が高まります。

SEO・MEOとの違いを把握する

SEOは検索エンジンのアルゴリズムに向けた最適化、MEOは地図検索エンジンのアルゴリズムに向けた最適化です。一方、LLMOはAIという「対話型の知能」に向けた最適化と言えます。

ただし、これらは独立したものではありません。AIは検索エンジンの結果やGoogleマップの情報を参照しているため、SEOやMEOの基盤がしっかりしていることは、LLMOにおいても有利に働きます。これらを三位一体で進めることが、AI時代の集患戦略の鍵となります。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

なぜ今、調剤薬局にLLMO対策が必要なのか

生成AI利用の急拡大という現実

前述の通り、生成AIの利用は若年層を中心に急速に拡大しています。「近くの薬局」を探すだけでなく、「夜遅くまで空いている薬局は？」「〇〇の相談ができる薬剤師がいるところは？」といった、より具体的なニーズでの検索が増えています。AI検索は、こうした複雑な質問に対して的確な答えを返してくれるため、利便性が高く、今後さらに利用者が増えることは確実です。

「かかりつけ薬局」選びのデジタル化

患者は「かかりつけ薬局」を選ぶ際、立地だけでなく、サービスの質や専門性を重視するようになっています。AIはWeb上の口コミや公式サイトの情報を分析し、「この薬局は親切」「在宅医療に力を入れている」といった特徴を把握します。LLMO対策を通じて自院の強みをAIに正しく伝えておくことで、患者のニーズと自院のサービスをマッチングさせ、選ばれる確率を高めることができます。

調剤薬局が取り組むべきLLMO施策6選

では、具体的にどのような対策を行えばよいのでしょうか。調剤薬局が優先的に取り組むべき6つの施策をご紹介します。

①構造化データの実装

WebサイトのHTMLに「構造化データ（Schema.org）」を記述し、AIに自院の情報を正確に伝えます。調剤薬局の場合、PharmacyやMedicalBusinessといったスキーマタイプを使用し、薬局名、住所、電話番号、営業時間、対応サービス（在宅医療、健康相談など）をタグ付けします。

これにより、AIは「ここは調剤薬局であり、〇〇市にあり、土日も営業している」と明確に認識できるようになります。

②FAQ（よくある質問）の充実

AI検索では、ユーザーが質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「処方箋なしでも薬は買えますか？」「クレジットカードは使えますか？」「オンライン服薬指導は対応していますか？」といった、患者が抱きやすい疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。

FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。

③Googleビジネスプロフィールの最適化

GoogleのAI機能（SGEやAI Overview）は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、営業時間、定休日、アクセス情報などを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。

特に「サービス」機能を使って、健康相談、禁煙相談、ジェネリック医薬品対応などの詳細を登録しておくと、AIが特徴を把握しやすくなります。

④専門性と信頼性を高めるコンテンツ発信（E-E-A-T）

Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。薬剤師の資格情報、経歴、専門分野（漢方、小児薬物療法など）をWebサイトに明記しましょう。

「認定薬剤師が在籍」「地域連携薬局の認定取得」といった情報は、AIにとって強い信頼性のシグナルとなります。

⑤口コミ・レビューの促進

AIは薬局の評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップでの口コミ投稿を患者に促し、ポジティブな評価を蓄積しましょう。

また、口コミに対する返信も重要です。丁寧な返信は、AIに対して「患者対応が良い薬局」というシグナルを送るだけでなく、閲覧者からの信頼向上にもつながります。

⑥NAP情報の統一

Name（薬局名）、Address（住所）、Phone（電話番号）の情報を、公式サイト、GBP、SNS、医療系ポータルサイトなどすべての媒体で統一しましょう。表記ゆれ（例：「〇〇薬局」と「〇〇調剤薬局」）があると、AIが同一施設として認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。

信頼性を高めるコンテンツ戦略

AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。

患者の「不安」に寄り添う記事作成

「子供が薬を飲まない時の対処法」「花粉症の薬の選び方」「ジェネリック医薬品のメリット・デメリット」など、患者が日常生活で抱える不安や疑問に答えるコラム記事を作成しましょう。専門家としての知見に基づいた正しい情報を提供することで、AIが「信頼できる医療情報源」として参照しやすくなります。

薬剤師の顔が見える情報発信

薬局の理念や薬剤師の想い、地域での活動（健康教室の開催など）を発信しましょう。AIはこうした定性的な情報も学習し、「地域に根差した親しみやすい薬局」といった文脈での推薦につなげる可能性があります。

LLMO対策の効果測定と改善

対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。

AIへの直接質問で現状を確認する

ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇市 おすすめ 調剤薬局」と検索し、自院が表示されるか確認しましょう。競合他社がどのように紹介されているかも分析し、自院の強みをより明確に打ち出すための参考にします。

アクセス解析で流入経路をチェックする

Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン（Referralなど）からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。

調剤薬局のLLMO対策に関するよくある質問

Q. 小規模な薬局でも効果はありますか？

A. はい、大いにあります。AIは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。地域密着型のきめ細やかな対応や、特定の専門分野（在宅、漢方など）に特化した強みをアピールすることで、チェーン店にはない魅力をAIに認識させることができます。

Q. 医療広告ガイドラインとの兼ね合いは？

A. LLMO対策においても、医療広告ガイドラインの遵守は必須です。「絶対治る」「No.1」といった誇大広告や比較優良広告は、AIからの信頼を損なうだけでなく、法的なリスクもあります。客観的な事実に基づいた情報発信を心がけましょう。

Q. LLMO対策は自院でもできますか？

A. コンテンツの充実やGoogleビジネスプロフィールの更新など、できることから始められます。ただし、構造化データの実装など技術的な部分は専門知識が必要になる場合があります。まずは自院でできる情報発信から強化し、必要に応じて専門家のサポートを検討するとよいでしょう。

調剤薬局のLLMO対策はマケスクにご相談ください

AI検索の普及により、調剤薬局の集患環境は大きな転換期を迎えています。従来のSEO・MEOだけでは届かない患者層にリーチするためには、LLMOという新たな視点が欠かせません。

株式会社トリニアスが運営するマケスクは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の地域ビジネスを支援してきました。調剤薬局をはじめとする医療機関の集患支援にも豊富な実績があり、Googleビジネスプロフィールの最適化から口コミ管理、Webサイト制作まで、一貫した集患導線の構築をお手伝いしています。

MEOで培った知見とデータを活かしながら、AI検索時代に対応したLLMO対策もサポート可能です。「自院のWeb集患を強化したい」「AI検索への対応方法がわからない」という経営者様は、ぜひお気軽にマケスクにご相談ください。

まとめ

調剤薬局におけるLLMO対策の重要性と具体的な施策について解説しました。

競合がまだ本格的に取り組んでいない今こそ、LLMO対策を始める絶好のタイミングです。できることから一つずつ実践し、AI時代にも選ばれる薬局を目指しましょう。