造園業のLLMO対策とは？ChatGPTに推薦される会社になる

「ChatGPTに造園業者を聞いたら、うちの会社が出てこなかった」という声を耳にする機会が増えてきました。日本リサーチセンターの調査によると、生成AIの利用経験率は2025年6月時点で30.3%に達し、2024年6月の15.6%からわずか1年で約2倍に急増しています。造園業においても、見込み顧客がAIに「庭の手入れを頼める業者を教えて」と尋ねる時代が、すでに始まっているのです。

従来のSEOやMEOに加え、今後はLLMO（Large Language Model Optimization）と呼ばれる新しい対策が、造園業者の集客を左右する可能性があります。この記事では、造園業がLLMOに取り組むべき理由から具体的な施策、そして実践上の注意点まで、体系的に解説していきます。

LLMOとは何か

LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略称で、ChatGPTやGemini、Perplexityといった大規模言語モデル（LLM）を活用したAI検索において、自社の情報が回答として引用・推薦されるように最適化する取り組みを指します。

LLMOの定義とSEO・MEOとの違い

SEO（検索エンジン最適化）はGoogleなどの検索結果で上位表示を目指す施策、MEO（マップ検索最適化）はGoogleマップ上での露出を増やす施策です。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自社を含ませることを目的としています。

AI検索では、ユーザーが「〇〇市で庭木の剪定をしてくれる評判の良い業者は？」と質問すると、AIが複数の情報源を統合して「〇〇市なら、実績豊富な『A造園』や、料金が明確な『B植木』がおすすめです」と具体的な業者名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、ユーザーの選択肢にすら上がらない可能性があるのです。

なぜ造園業にLLMOが必要なのか

造園業や植木屋を探すユーザーは、「庭木の剪定」「伐採」「草刈り」「造園工事」など、具体的な悩みや目的を持っています。AI検索は、こうした具体的なニーズに対して最適な業者を提案するのが得意です。

また、造園業は「料金がわかりにくい」「どんな人が来るか不安」といったユーザーの不安要素が多い業種でもあります。AIが「料金体系が明確」「有資格者が在籍」と紹介してくれることは、ユーザーの不安を解消し、問い合わせのハードルを下げる大きな要因となります。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

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造園業が取り組むべきLLMO施策6選

AIに「信頼できる業者」として認識されるためには、Web上の情報を整備し、AIが理解しやすい形にする必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。

1. 構造化データ（Schema.org）の実装

WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIに自社の情報を正確に伝えます。造園業の場合、GardenStoreやHomeAndConstructionBusiness、LocalBusinessといったスキーマタイプを使用し、会社名、住所、電話番号、営業時間、対応エリア、サービス内容（剪定、伐採、造園など）をタグ付けします。

これにより、AIは「ここは造園業者であり、〇〇市全域に対応し、庭木の剪定を行っている」と明確に認識できるようになり、関連する質問に対して正確な回答を生成しやすくなります。

2. Googleビジネスプロフィールの最適化

GoogleのAI機能（SGEやAI Overview）は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、営業時間、定休日、Webサイトへのリンクなどを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。

特に「サービス」機能を使って、庭木剪定、伐採・抜根、消毒、草刈りなどのメニューを詳細に登録することが重要です。AIはここから情報を取得し、「松の剪定が得意な業者」といった検索意図に応えます。

3. FAQ（よくある質問）ページの充実

AI検索では、ユーザーが質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「見積もりは無料ですか？」「1本だけの剪定でも頼めますか？」「土日の作業は可能ですか？」といった、顧客が抱く疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。

FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。

4. サービス内容と対応エリアの明確なテキスト化

対応エリアを画像マップだけで掲載している場合、AIはその情報を読み取れない可能性があります。必ずテキスト形式でも対応市区町村、出張費の有無などを記載しましょう。

また、「高木の伐採」「松の手入れ」「洋風ガーデニング」といった具体的なサービス名や得意分野をテキスト化することで、AIが具体的なニーズに対して自社を提案しやすくなります。

5. 口コミ・レビューの促進

AIは業者の評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップでの口コミ投稿を顧客に依頼し、ポジティブな評価を蓄積しましょう。

また、口コミに対する返信も重要です。丁寧な返信は、AIに対して「顧客対応が良い業者」というシグナルを送るだけでなく、閲覧者からの信頼向上にもつながります。

6. NAP情報の統一

Name（会社名）、Address（住所）、Phone（電話番号）の情報を、公式サイト、GBP、SNS、ポータルサイトなどすべての媒体で統一しましょう。表記ゆれ（例：「〇〇造園」と「株式会社〇〇造園」）があると、AIが同一業者として認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。

LLMO対策を成功させるためのコンテンツ戦略

AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。造園業ならではのコンテンツ戦略を紹介します。

独自性（E-E-A-T）をアピールする

Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。創業年数、施工実績数、保有資格（1級造園施工管理技士、1級造園技能士など）をWebサイトに明記しましょう。

「創業50年の実績」「国家資格保有者が施工」といった専門性をアピールすることで、AIからの評価が高まります。

地域特化型の情報を発信する

造園業は地域密着型のビジネスです。「〇〇市の庭木剪定事例」「〇〇区での伐採実績」など、地域名を含んだ施工事例コンテンツを増やしましょう。地域の気候や植生に合わせたアドバイスなどを発信することで、ローカル検索におけるAIの推奨度が高まります。

LLMO対策の効果測定と改善

対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。

AIへの直接質問によるモニタリング

ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇市 おすすめ 造園業者」と検索し、自社が表示されるか確認しましょう。競合他社がどのように紹介されているかも分析し、自社の強みをより明確に打ち出すための参考にします。

アクセス解析による流入確認

Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン（Referralなど）からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。

造園業のLLMO対策に関するよくある質問

Q. 小規模な事業者でも効果はありますか？

A. はい、大いにあります。AIは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。地域密着型のきめ細やかなサービスや、特定の技術（松の剪定、特殊伐採など）に特化した専門性をアピールすることで、大手業者にはない強みをAIに認識させることができます。

Q. LLMO対策とSEO対策、どちらを優先すべきですか？

A. 理想的には両者を並行して進めるべきです。SEOで評価されるWebサイト（構造化データの実装、高品質なコンテンツなど）は、LLMOでも評価されやすいため、SEO対策の延長線上でLLMOに取り組むのが効率的です。

Q. どのAI検索エンジンを優先すべきですか？

A. 2025年現在、利用者数の観点からはChatGPTとGoogleのAIモードを優先することをおすすめします。ChatGPTは日本での利用率が高く、GoogleのAIモードは検索市場での圧倒的なシェアを背景に、今後さらに利用者が増えると予想されます。

造園業のLLMO対策ならマケスクにご相談ください

LLMOは新しい概念であり、「何から始めればよいかわからない」という造園業者の方も多いのではないでしょうか。

株式会社トリニアスが運営するマケスクは、「『知らない』をなくし、『愛される』店舗をふやす」をミッションに、地域ビジネスのWeb集客を総合的に支援しています。MEO対策で培った知見を活かし、LLMOに必要なコンテンツ整備やGoogleビジネスプロフィールの最適化まで、一貫したサポートが可能です。

「自社のLLMO対策状況を知りたい」「AI検索に対応した集客戦略を立てたい」とお考えの方は、ぜひ一度マケスクにご相談ください。

まとめ

造園業におけるLLMO対策の重要性と具体的な施策について解説しました。

• LLMOはAI検索時代における新しい集客の柱
• 構造化データの実装とFAQの充実が基本
• 職人の技術と地域密着性を明確に伝える
• MEO対策と連携して効果を最大化する

競合がまだ本格的に取り組んでいない今こそ、LLMO対策を始める絶好のタイミングです。できることから一つずつ実践し、AI時代にも選ばれる造園業者を目指しましょう。