ガーデニング会社のLLMO対策とは？AI検索で依頼を獲得

「最近、ホームページからの問い合わせが減った気がする」「ChatGPTで調べる人が増えているらしいが、うちの会社は大丈夫だろうか」——ガーデニング会社の経営者やWeb担当者から、こうした声が聞かれるようになりました。

実際、検索行動は大きく変わりつつあります。キーワードマーケティングが2025年5月に実施した調査では、マーケティング担当者の約6割が「AI Overviewsの影響で自然検索からの流入が減少した」と回答しています。従来のSEO対策だけでは、見込み客にリーチできなくなる時代が到来しているのです。

そこで注目されているのがLLMO（Large Language Model Optimization）、つまり生成AIに自社情報を参照・引用してもらうための最適化施策です。特にガーデニング会社のような地域密着型ビジネスにとって、LLMO対策は今後の生き残りを左右する重要な取り組みとなります。

本記事では、ガーデニング業界に特化したLLMO対策の考え方から具体的な実践方法まで、体系的に解説していきます。

LLMOとは？ガーデニング会社が今すぐ理解すべき新しい集客の形

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPT、Google Gemini、Perplexity、ClaudeといったAI検索サービスに、自社の情報を正確に参照・引用してもらうための最適化施策を指します。従来のSEOが「検索エンジンの検索結果で上位表示を目指す」施策だったのに対し、LLMOは「AIの回答の中で言及・推奨される」ことを目指す点が大きく異なります。

なぜ今、ガーデニング会社にLLMOが必要なのか

富士キメラ総研の調査によると、2024年度の国内生成AI市場は前年度比3.0倍の4,291億円に達し、2028年度には1兆7,397億円規模まで拡大すると予測されています。生成AIの普及は想像以上のスピードで進んでおり、消費者の情報収集行動も急速に変化しています。

ガーデニング会社への問い合わせを想像してみてください。以前なら「○○市 ガーデニング会社 おすすめ」とGoogleで検索し、表示されたホームページを比較していたユーザーが、今では「○○市で庭のリフォームを頼むならどこがいい？予算30万円くらいで」とAIに直接質問するようになっています。

このとき、AIが参照する情報源として自社が認識されていなければ、回答に登場することはありません。つまり、見込み客の目に触れる機会そのものを失ってしまうのです。

SEOとLLMOの違いを正しく理解する

SEOとLLMOは補完関係にあり、どちらか一方だけでは十分ではありません。ただし、両者には明確な違いがあります。

比較項目	SEO	LLMO
目的	検索結果での上位表示	AIの回答での言及・推奨
評価対象	ページ単位	企業・ブランド全体
重視される要素	キーワード・リンク・技術要件	情報の信頼性・一貫性・網羅性
効果測定	順位・流入数	AI言及率・ブランド認知

LLMOでは、Webサイトの技術的な最適化よりも、「この会社は信頼できる情報源である」とAIに認識してもらうことが重要になります。そのためには、Web上のさまざまな場所で一貫した情報を発信し、専門性や実績を示す必要があります。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

ガーデニング業界を取り巻く市場環境とAI検索の影響

LLMO対策の重要性を理解するには、ガーデニング業界の現状とAI検索がもたらす変化を把握しておく必要があります。

国内ガーデニング市場の現状

矢野経済研究所の調査（2024年12月発表）によると、2024年度の国内ガーデニング・家庭菜園市場規模は2,334億円と見込まれています。コロナ禍の特需から反動減が続いていたものの、回復基調に転じつつある状況です。

注目すべきは顧客層の変化です。従来は60〜70代のシニア層が市場を支えてきましたが、この層の高齢化が進む一方で、30〜40代の若年層やアーバンファーミング（都市農業）に関心を持つ層が新たな顧客として浮上しています。

若年層は情報収集においてもデジタルネイティブです。SNSや動画サイトはもちろん、生成AIを積極的に活用する傾向があります。この層を獲得できるかどうかが、ガーデニング会社の将来を左右するといっても過言ではありません。

造園業界の構造的な課題

一般財団法人建設物価調査会によると、造園工事の完成工事高は2023年度で約6,036億円となっています。1995年度の約1.1兆円から大きく縮小した後、近年は回復傾向にあるものの、業界構造には依然として課題が残ります。

造園業は個人営業の小規模事業者が多く、デジタルマーケティングに十分なリソースを割けない企業が少なくありません。しかし、この状況は裏を返せば早期にLLMO対策に取り組んだ企業が大きなアドバンテージを得られることを意味しています。

AI検索がローカルビジネスに与える影響

2025年3月のGoogleコアアップデート以降、AI Overviews（AIによる概要）の表示頻度は急増しています。SEO研究チャンネルの調査では、約23%のキーワードでAI Overviewsが表示されるようになったと報告されています。

興味深いのは、ahrefsのデータによるとローカル検索でのAI Overview表示率は6.85%と、非ローカル検索（93.15%）に比べて低い点です。地域密着型のガーデニング会社にとって、現時点ではまだ猶予があるともいえます。

しかし、GoogleはローカルビジネスにもAI機能を拡充する方針を示しており、この状況がいつまでも続く保証はありません。競合他社が対策を始める前に先手を打つことが、長期的な競争優位につながります。

ガーデニング会社がAIに「選ばれる」ための5つの条件

生成AIは、Web上の膨大な情報から「信頼できる」と判断した情報源を参照して回答を生成します。ガーデニング会社がAIに選ばれるためには、以下の5つの条件を満たすことが重要です。

条件1：NAP情報の一貫性を確保する

NAP情報とは、Name（会社名）、Address（住所）、Phone（電話番号）の頭文字を取ったものです。AIが「同一の企業である」と認識するには、Web上のあらゆる場所でNAP情報が統一されている必要があります。

ガーデニング会社でよく見られる問題として、以下のような表記揺れがあります。

• 会社名：「株式会社○○造園」「○○造園株式会社」「○○造園」など異なる表記が混在
• 住所：番地の書き方が「1-2-3」「1丁目2番3号」で統一されていない
• 電話番号：ハイフンの有無や市外局番の表記が異なる

自社ホームページ、Googleビジネスプロフィール、SNSアカウント、業界ポータルサイト、口コミサイトなど、すべての掲載先でNAP情報を統一しましょう。

条件2：E-E-A-Tを意識した情報発信

E-E-A-TはGoogleが重視する品質評価指標で、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の頭文字です。LLMOにおいてもこの考え方は有効であり、特にガーデニング会社では以下のような要素が重要になります。

条件3：構造化されたコンテンツ設計

AIがWebサイトの情報を正確に理解するには、コンテンツが論理的に構造化されている必要があります。ガーデニング会社のサイトでは、以下のような構造が効果的です。

まず、サービスカテゴリを明確に分類することが基本となります。「庭づくり」「植栽管理」「外構工事」「剪定・伐採」といったサービスごとにページを分け、それぞれで対象顧客・作業内容・費用目安・施工事例を網羅します。

次に、FAQ（よくある質問）ページの充実も欠かせません。「庭のリフォーム費用はどれくらい？」「植栽の手入れ頻度は？」「見積もりは無料？」など、見込み客が実際に抱く疑問に対して明確な回答を用意します。FAQは構造化データ（Schema.org）でマークアップすることで、AIに情報が伝わりやすくなります。

条件4：地域情報との関連付け

ガーデニング会社は地域密着型ビジネスであり、対応エリアとの関連性をAIに認識させることが極めて重要です。

対応エリアごとにページを作成し、その地域特有の情報を盛り込むことで、地域との関連性が強まります。たとえば「○○市の気候に適した植栽プラン」「△△区の住宅事情に合わせた庭づくり」といった切り口でコンテンツを作成します。

また、Googleビジネスプロフィールを最適化し、サービス提供エリアを正確に設定することも重要です。投稿機能を活用して地域の季節イベントに絡めた情報発信を行うと、地域との結びつきがより強化されます。

条件5：マルチプラットフォームでの情報発信

AIは単一のWebサイトだけでなく、複数の情報源を横断的に参照して回答を生成します。そのため、自社の情報がWeb上の複数の場所に存在することが、AIに認識される確率を高めます。

ガーデニング会社が活用すべきプラットフォームとしては、Instagram（施工事例の写真投稿）、YouTube（作業風景や植栽のコツ動画）、Googleビジネスプロフィール（ローカル検索対策）、業界ポータルサイト（外部からの信頼性向上）などが挙げられます。各プラットフォームで一貫したブランドメッセージと正確な企業情報を発信することがポイントです。

ガーデニング会社のLLMO対策 実践7ステップ

ここからは、ガーデニング会社が実際にLLMO対策を進める際の具体的なステップを解説します。すべてを一度に実施する必要はなく、優先度の高いものから段階的に取り組むことをおすすめします。

ステップ1：現状のAI認知度を把握する

まずは自社がAIにどの程度認識されているかを確認します。ChatGPTやPerplexityで以下のような質問を入力し、自社名が回答に含まれるかチェックしてみましょう。

• 「○○市でおすすめのガーデニング会社は？」
• 「○○市で庭のリフォームを依頼するならどこ？」
• 「○○市 外構工事 評判の良い会社」

もし自社名が一切出てこない場合、AIに認識されていない可能性が高いといえます。また、回答に自社が含まれていても、情報が古かったり不正確だったりする場合は、情報発信の見直しが必要です。

ステップ2：Googleビジネスプロフィールの徹底最適化

ローカルビジネスにとってGoogleビジネスプロフィール（GBP）は、LLMO対策の基盤となります。GBPの情報はGoogleのAI機能であるAI Overviewsにも参照されるため、丁寧に整備しましょう。

特に口コミへの返信は重要です。丁寧な返信を続けることで、ユーザーからの信頼だけでなく、AIからの評価も高まります。

ステップ3：Webサイトのコンテンツ拡充

AIに参照されるためには、専門的で網羅的なコンテンツがWebサイトに存在している必要があります。ガーデニング会社が作成すべきコンテンツの例を挙げます。

サービス紹介ページでは、単なる概要説明にとどまらず、作業の流れ、使用する資材、施工期間の目安、費用の考え方などを詳しく解説します。「なぜその方法を採用しているのか」という理由や背景も添えると、専門性が伝わりやすくなります。

施工事例ページは、Before/After写真だけでなく、お客様の要望、課題、提案内容、施工のポイント、お客様の感想までを一連のストーリーとして構成します。具体的な金額や施工期間も明記することで、見込み客の判断材料になると同時に、AIが参照しやすい情報になります。

お役立ち情報ページとして、「庭木の剪定時期一覧」「雑草対策の種類と費用比較」「外構工事で失敗しないためのポイント」といった、ユーザーの疑問に答えるコンテンツを継続的に作成します。

ステップ4：構造化データの実装

構造化データ（Schema.org）を実装することで、AIがサイトの情報を正確に理解しやすくなります。ガーデニング会社が優先的に実装すべき構造化データは以下の通りです。

• LocalBusiness：会社の基本情報、営業時間、対応エリアなど
• Service：提供サービスの詳細、料金帯など
• FAQPage：よくある質問と回答
• Review：お客様の声、評価
• HowTo：作業手順の説明（ブログ記事などで活用）

構造化データの実装は専門的な知識が必要になるため、Web制作会社やSEO支援会社に相談することをおすすめします。

ステップ5：SNSでの継続的な情報発信

ガーデニング会社と相性が良いSNSはInstagramとYouTubeです。視覚的に訴求できる施工事例や、専門知識を伝える動画コンテンツは、フォロワー獲得だけでなくAI認知にも貢献します。

Instagramでは、施工事例のBefore/After、季節の植栽写真、スタッフの作業風景などを定期的に投稿します。ハッシュタグには「#○○市ガーデニング」「#庭づくり」など地域名を含めたものを使用し、プロフィールにはWebサイトへのリンクを必ず設置します。

YouTubeでは、「剪定の基本テクニック」「DIYでできる簡単な庭づくり」といった教育的コンテンツが効果的です。動画の説明文には会社情報とサービスエリアを記載し、Webサイトへの導線を確保します。

ステップ6：外部メディアへの露出強化

自社サイトやSNS以外の場所でも情報が存在することが、AIからの信頼性向上につながります。

業界ポータルサイトへの掲載は基本施策です。造園・エクステリア関連のポータルサイトに会社情報を登録し、施工事例を掲載します。複数のサイトに正確な情報が存在することで、AIが「この会社は実在し、実績がある」と判断しやすくなります。

地域メディアへのプレスリリースも検討に値します。新サービスの開始、周年記念、地域貢献活動などを地元新聞社や地域情報サイトに発信することで、外部からの言及（サイテーション）を獲得できます。

ステップ7：継続的な効果測定と改善

LLMO対策は一度実施して終わりではなく、継続的な検証と改善が必要です。定期的に以下のチェックを行いましょう。

• 月1回：主要AIサービスで自社の言及状況を確認
• 四半期ごと：Google Search ConsoleでAI Overview経由の流入を分析
• 半年ごと：競合他社のLLMO状況を調査し、自社の立ち位置を確認

Google Search Consoleでは、検索パフォーマンスレポートでAI Overviewsに関するデータを確認できます。自社サイトがAI Overviewsに表示されているキーワードや、そこからのクリック数を把握し、コンテンツ改善に活かします。

ガーデニング会社がLLMO対策で得られる3つのメリット

LLMO対策に取り組むことで、ガーデニング会社は具体的にどのようなメリットを得られるのでしょうか。

メリット1：検討段階の見込み客にリーチできる

AIに質問するユーザーは、まさに「情報収集中」「比較検討中」の見込み客です。「○○市で庭のリフォームを頼むならどこがいい？」という質問に対して自社名が回答に含まれれば、検討候補として認知されます。

従来のSEOでは検索結果に表示されてもクリックされなければ意味がありませんでしたが、LLMOではAIの回答文に社名が登場するだけで認知効果があります。しかも、AIが推奨したという事実が一種の「お墨付き」として機能し、信頼獲得につながります。

メリット2：競合との差別化が図れる

現時点では、多くのガーデニング会社はLLMO対策に着手していません。造園業界は小規模事業者が多く、デジタルマーケティングへの対応が遅れがちな傾向があります。

この状況で先んじてLLMO対策に取り組めば、同業他社に対して明確な競争優位を築くことができます。AIの回答に自社名が登場し、競合他社は登場しない——この差は時間が経つほど広がっていきます。

メリット3：SEOとの相乗効果が期待できる

LLMO対策で実施する施策の多くは、SEOにも好影響を与えます。E-E-A-Tを意識したコンテンツ作成、構造化データの実装、Googleビジネスプロフィールの最適化、外部メディアでのサイテーション獲得——これらはすべてSEOの観点からも有効な施策です。

つまり、LLMO対策に取り組むことでSEO効果も同時に高まり、集客チャネル全体が強化されるという好循環が生まれます。

LLMO対策の注意点と失敗を避けるためのポイント

LLMO対策に取り組む際には、いくつかの注意点があります。成果を出すために、以下のポイントを押さえておきましょう。

成果が出るまでに時間がかかる

LLMOは短期間で劇的な効果が出る施策ではありません。AIの学習データに自社情報が反映され、回答に影響を与えるまでには一定の時間がかかります。半年〜1年程度の中長期的な視点で取り組むことが重要です。

焦って不正確な情報を大量に発信したり、品質の低いコンテンツを量産したりすると、かえってAIからの評価を下げる可能性があります。着実に、正確な情報を積み重ねていく姿勢が求められます。

SEO対策を疎かにしない

LLMO対策が注目されているとはいえ、現時点ではAI検索経由のトラフィックは全体の1%未満というデータもあります。依然としてGoogle検索からの流入が主力チャネルであることに変わりはありません。

LLMO対策に傾倒するあまりSEO対策がおろそかになると、目先の集客が落ち込む可能性があります。両者をバランスよく推進することが肝心です。

成果保証を謳う業者には注意

「必ずAIに表示させます」「○ヶ月でAI検索1位を保証」といった謳い文句を掲げる業者には注意が必要です。AIの回答ロジックは各社が非公開としており、確実に表示させる方法は存在しません。

LLMO対策を外部に依頼する場合は、施策内容が具体的に説明されているか、実績が確認できるか、料金体系が明確か、といった点を慎重に確認しましょう。

MEO（Googleマップ最適化）との連携を忘れない

ガーデニング会社のような地域密着ビジネスでは、MEO対策とLLMO対策を連携させることで相乗効果が生まれます。Googleビジネスプロフィールの情報はAI Overviewsにも参照されるため、MEOの取り組みがLLMOにも直接的に寄与します。

MEOで培ったナレッジ、たとえば口コミ獲得のノウハウや地域情報の活用方法は、LLMO対策にもそのまま応用できます。両者を切り離して考えるのではなく、統合的な地域集客戦略として捉えることが成功の鍵です。

ガーデニング会社のLLMO対策に関するよくある質問

Q. 小規模なガーデニング会社でもLLMO対策は必要ですか？

必要です。むしろ小規模事業者ほど早期に取り組むべきともいえます。大手企業はすでに認知度が高くAIに言及されやすい一方、地域の小規模事業者は積極的に情報発信しなければAIに認識されません。競合他社が対策を始める前に着手することで、地域での優位性を確保できます。

Q. LLMO対策の費用はどれくらいかかりますか？

自社で対応する場合は、主に時間的なコストがかかります。外部に依頼する場合、LLMO対策の費用相場は月額10万円〜50万円程度が目安とされています。ただし、施策の範囲や支援内容によって大きく異なるため、複数社から見積もりを取って比較検討することをおすすめします。

Q. SEO対策をしていればLLMO対策は不要ですか？

不要ではありません。SEOとLLMOは重なる部分もありますが、目的や評価基準が異なります。SEOで上位表示されているページがAIに必ず参照されるとは限りません。逆に、SEO順位が高くなくてもAIに参照されるケースもあります。両方の視点を持った施策が必要です。

Q. 効果が出るまでどれくらいかかりますか？

一概にはいえませんが、目安として3〜6ヶ月程度で変化が見え始め、本格的な効果実感までは6ヶ月〜1年程度かかることが多いです。ただし、業界やキーワードの競合状況、自社の現状によって大きく異なります。継続的に施策を実施しながら、効果を検証していくことが重要です。

Q. ChatGPTとGoogleのAI Overviews、どちらに対応すべきですか？

両方に対応することが理想的です。ただし、現時点ではGoogleのAI Overviewsは従来のGoogle検索と連携しており、既存のSEO・MEO施策の延長線上で対応しやすいといえます。まずはGoogleビジネスプロフィールの最適化とWebサイトの構造化を優先し、その上でChatGPTなど他のAIサービスへの対応も検討するとよいでしょう。

AI時代の集客戦略は株式会社トリニアスにご相談ください

ガーデニング会社のLLMO対策について解説してきましたが、「何から始めればいいかわからない」「自社だけで対応するのは難しい」と感じた方も多いのではないでしょうか。

マケスクを運営する株式会社トリニアスでは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の地域ビジネスを支援してきました。上位表示達成率は96.2%を誇り、ガーデニング会社を含むさまざまな業種で実績があります。

MEOで培ったノウハウを活かし、LLMO時代にも対応できる地域集客の総合支援を行っています。

AI検索が普及する時代においても、「地域で選ばれるガーデニング会社」になるための道筋は明確です。Googleビジネスプロフィールの最適化、口コミ対策、Webサイトのコンテンツ強化——これらの施策は、SEOにもLLMOにも効果を発揮します。

「自社のAI認知度を確認したい」「LLMO対策の優先順位を知りたい」という方は、ぜひマケスクまでお気軽にご相談ください。地域ビジネスの集客に精通した専門スタッフが、貴社の状況に合わせた最適な施策をご提案いたします。