タクシー会社のLLMO対策とは？AI検索で配車を増やす戦略

タクシー業界では、配車アプリの普及やAI需要予測システムの導入など、DX（デジタルトランスフォーメーション）が急速に進んでいます。しかし、集客面で見落とされがちなのが「AI検索」への対応です。ChatGPTやGoogle AI Overviewを使って情報を調べるユーザーが増えるなか、タクシー会社がLLMO（Large Language Model Optimization）対策に取り組む重要性が高まっています。

サイバーエージェントの調査（2025年10月）によれば、日常の検索行動において生成AIを利用するユーザーは31.1%に達し、わずか半年で約1.5倍に増加しました。とりわけ10代では64.1%が生成AIを検索手段として活用しており、若年層を中心に「AIに聞く」という行動パターンが定着しつつあります。

本記事では、タクシー会社がLLMO対策に取り組むべき理由と、具体的な実践方法を解説します。AI検索時代に選ばれるタクシー会社になるためのヒントをお伝えしていきましょう。

LLMOとは？タクシー業界におけるAI検索最適化の基礎

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPT、Google Gemini、Perplexityなどの生成AIが回答を生成する際に、自社の情報を引用・参照してもらうための最適化施策のことです。

タクシー業界において、ユーザーは「〇〇駅周辺で予約できるタクシー会社は？」「成田空港まで定額で行けるタクシーを教えて」といった質問をAIに投げかけます。このとき、AIが「おすすめのタクシー会社」として自社名を挙げてくれるかどうかが、集客を左右する重要なポイントになります。

LLMOとSEO・MEOの違い

従来のSEO（検索エンジン最適化）はGoogleの検索結果で上位表示を目指すものであり、MEO（マップエンジン最適化）はGoogleマップ上での露出を増やす施策でした。一方、LLMOは「AIの回答文の中に自社情報を含ませる」ことを目的としています。

ただし、これらは完全に別物ではありません。AIはWeb上の情報（SEO）や地図情報（MEO）を学習・参照して回答を生成するため、SEOとMEOの基盤があってこそ、LLMOの効果が発揮されるという関係にあります。

タクシー利用者の検索行動の変化

かつては電話帳やポータルサイトでタクシー会社を探すのが一般的でしたが、現在は「近くのタクシー」とスマホで検索したり、配車アプリを利用したりするケースが主流です。さらに、生成AIの普及により「ここから〇〇まで一番安く行ける方法は？」といった相談型の検索が増えています。

AIは複数の選択肢（電車、バス、タクシー）を比較検討した上で回答を提示します。ここで「荷物が多いなら、定額プランのある〇〇タクシーが便利です」とAIに推薦されれば、強力な送客効果が期待できます。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

タクシー会社がLLMO対策に取り組む3つのメリット

インバウンド（訪日外国人）需要の取り込み

訪日外国人は、日本での移動手段を調べる際に母国語で検索を行います。ChatGPTなどの生成AIは多言語対応に優れており、外国人観光客の質問に対してもスムーズに回答します。

「英語が通じるタクシー会社は？」「クレジットカードが使えるタクシーは？」といった質問に対して、AIが自社を紹介してくれれば、インバウンド需要を効果的に取り込むことができます。LLMO対策を通じて「英語対応可能」「カード決済OK」といった情報をAIに正しく認識させることが重要です。

「ゼロクリック検索」への対応

ゼロクリック検索とは、検索結果の画面（AIによる回答など）だけでユーザーの疑問が解決し、Webサイトへのクリックが発生しない現象のことです。「タクシー会社の電話番号を知りたい」というニーズに対して、AIがその場で電話番号を表示すれば、ユーザーはサイトを訪れることなく電話をかけます。

Webサイトへのアクセス数は減るかもしれませんが、実需（配車依頼）には直結します。AIの回答に正しい連絡先や予約方法が表示されるようにしておくことは、ゼロクリック時代において必須の対策といえます。

地域内でのブランド指名率向上

AIが「この地域で評判の良いタクシー会社」として自社を推薦することで、第三者的な信頼性が付与されます。AIのおすすめを受けたユーザーは、次に配車アプリや電話でタクシーを呼ぶ際、無意識にそのブランドを選ぶ可能性が高まります。

配車アプリ全盛の時代だからこそ、「選ばれるタクシー会社」としてのブランド認知をAI経由で獲得することには大きな意義があります。

タクシー会社のLLMO対策｜実践すべき具体的施策

それでは、具体的にどのような対策を行えばよいのでしょうか。タクシー会社が優先的に取り組むべき5つの施策を紹介します。

Googleビジネスプロフィールの情報を網羅する

AI検索（特にGoogleのAI Overview）は、Googleビジネスプロフィール（GBP）の情報を重要な情報源として参照します。GBPの情報が不完全だと、AIは自社を正しく認識できません。

基本情報（住所、電話番号、営業時間）はもちろん、属性情報（クレジットカード対応、車椅子対応、配車アプリ対応など）を詳細に設定しましょう。また、最新情報を投稿機能で発信し続けることも、AIに「営業中のアクティブな会社」と認識させるために有効です。

構造化データで「タクシーサービス」を定義する

自社公式サイトに構造化データ（Schema.org）を実装し、検索エンジンやAIに対して「これはタクシー会社（TaxiService）のサイトである」と明確に伝えます。

具体的には、`LocalBusiness` または `TaxiService` のスキーマを使用し、対応エリア（areaServed）、支払い方法（paymentAccepted）、料金体系（priceRange）などをマークアップします。これにより、AIが情報を正確に抽出しやすくなります。

FAQコンテンツでAIの回答ソースを作る

ユーザーがAIに質問しそうな内容を想定し、公式サイト内にFAQ（よくある質問）ページを作成します。

• 「早朝予約はできますか？」
• 「チャイルドシートはありますか？」
• 「空港定額タクシーの料金はいくらですか？」
• 「PayPayは使えますか？」

これらの質問に対する明確な回答を用意しておくことで、AIがその情報を引用し、ユーザーへの回答として提示する確率が高まります。

対応エリアとサービス内容をテキスト化する

対応エリアを画像マップだけで表示している場合、AIはその情報を読み取れない可能性があります。必ず「〇〇市、△△区、□□町」といったテキスト形式で対応エリアを明記しましょう。

また、観光タクシー、陣痛タクシー、キッズタクシーなどの独自サービスがある場合は、それぞれの専用ページを作成し、サービス内容を詳細に記述します。「どのような利用シーンにおすすめか」を含めることで、AIが文脈に合わせて推薦しやすくなります。

サイテーション（Web上の言及）を増やす

AIは情報の信頼性を判断するために、Web上のさまざまな情報を参照します。自社サイトだけでなく、ポータルサイト、地域情報サイト、SNS、ニュース記事などで自社名が言及されること（サイテーション）が重要です。

地域のイベントへの協賛やプレスリリースの配信、SNSでの積極的な発信を通じて、Web上での露出を増やし、エンティティ（実体）としての認知度を高めましょう。

LLMO対策の効果測定と改善サイクル

LLMO対策は一度実施して終わりではありません。効果を測定し、改善を続けることが大切です。

AI検索での表示確認

定期的にChatGPTやGoogle AI Overviewで、自社に関連するキーワード（「〇〇市 タクシー」「〇〇駅 配車」など）を検索し、自社が表示されるか確認します。競合他社が表示されている場合は、その理由（情報の充実度、口コミ評価など）を分析し、自社の対策に反映させます。

指名検索数とGBPインサイトの分析

LLMO対策が成功すれば、AI経由での認知が広がり、指名検索（会社名での検索）が増加する傾向があります。Google Search Consoleで指名検索数の推移を確認しましょう。

また、Googleビジネスプロフィールのインサイトデータ（ルート検索数、通話数）も重要な指標です。AI検索からGBPが表示され、そこからアクションにつながっているかを確認します。

タクシー会社がLLMO対策を行う際の注意点

情報の正確性を最優先する

AIはWeb上の情報を学習しますが、誤った情報や古い情報が含まれていると、ユーザーに迷惑をかけることになります。特に電話番号や迎車料金、対応エリアの変更があった場合は、WebサイトやGBPの情報を速やかに更新してください。

ガイドラインを遵守する

Googleのガイドラインに違反するような手法（不自然なキーワードの詰め込み、自作自演の口コミなど）は、ペナルティの対象となり、逆効果です。ユーザーにとって有益な情報を提供し、正当な評価を積み上げることが、結果としてAIからの評価にもつながります。

タクシー会社のLLMO対策は株式会社トリニアスにご相談ください

AI検索時代の到来により、タクシー会社の集客戦略は大きな転換点を迎えています。LLMO対策は、従来のSEOやMEOと並ぶ重要な施策として、今後ますます注目されていくことでしょう。

しかし、「何から始めればよいかわからない」「自社だけで対策を進めるのは難しい」と感じるタクシー会社も多いのではないでしょうか。

マケスクを運営する株式会社トリニアスは、2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の地域ビジネスを支援してきた実績があります。上位表示達成率96.2%という成果を積み重ねてきたノウハウは、LLMO対策においても活かせるものばかりです。

特にタクシー会社のような地域密着型ビジネスにおいて、GoogleマップとAI検索の連携は強力な武器となります。Googleビジネスプロフィールの最適化から、口コミ管理、Webサイトの構造化まで、AI時代に対応した集客戦略をワンストップでサポートいたします。

「自社のAI検索対応状況を知りたい」「具体的な対策プランを提案してほしい」という方は、ぜひお気軽にマケスクまでお問い合わせください。