Web制作会社のLLMO対策とは？AIに推薦される会社になる

「ChatGPTで検索したら、うちの会社が出てこない」「Perplexityに質問しても競合ばかり表示される」。そんな経験をしたWeb制作会社の担当者は少なくないでしょう。富士キメラ総研の調査によると、2024年度の生成AI市場は前年度比3.0倍の4,291億円に達し、2028年度には1兆7,397億円規模へと急成長が予測されています。

従来のSEO対策だけでは、AI検索時代に自社サイトを「見つけてもらう」ことが難しくなりつつあります。そこで注目を集めているのがLLMO（Large Language Model Optimization）です。Web制作会社がLLMO対策を理解し、クライアントへ提供できるかどうかが、今後の競争力を左右する重要な分岐点となっています。

本記事では、Web制作会社がLLMO対策に取り組むべき理由から、具体的な実装方法、さらにLLMOに強い制作会社の選び方まで、実践的な内容を詳しく解説します。AI検索時代を勝ち抜くためのヒントを、ぜひ最後までご覧ください。

LLMOとは｜Web制作会社が知っておくべき基礎知識

LLMO対策について理解を深める前に、まずは基本的な概念を押さえておきましょう。LLMOは単なるバズワードではなく、検索行動の根本的な変化に対応するための施策です。

LLMOの定義と概要

LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略で、日本語では「大規模言語モデル最適化」と訳されます。ChatGPT、Google Gemini、Perplexity、Microsoft Copilotなどの生成AIが情報を参照し、回答内で自社の情報を引用・推薦してもらうための施策全般を指します。

従来のSEOが「Google検索で上位表示させる」ことを目的としていたのに対し、LLMOは「AIが回答を生成する際に、自社サイトの情報を情報源として選んでもらう」ことを目指します。両者の違いを簡潔にまとめると、SEOは「人間に見つけてもらう」ための対策であり、LLMOは「AIに理解され、引用してもらう」ための対策といえるでしょう。

なぜ今LLMOが重要なのか

検索行動は急速に変化しています。かつてユーザーはGoogleで検索し、複数のサイトを比較検討していました。しかし現在では、AIに質問して返ってきた回答をそのまま採用するケースが増えています。

Googleは2025年5月時点でAI Overviewsを200か国以上に拡大し、月間15億人超のユーザーが利用しています。米国の調査では「Z世代の47%がGoogleよりもAIチャットで調べ物をすることがある」と回答しており、日本でも同様の傾向が見られます。

Web制作会社にとって見過ごせないのは、この変化がクライアントのビジネスに直結する点です。AIの回答に自社情報が含まれなければ、潜在顧客との接点そのものを失う可能性があります。「検索クエリの約50%以上がゼロクリック検索」というデータもあり、AIが要約した情報だけで完結してしまうケースが増加しています。

SEO・MEOとLLMOの関係性

LLMO対策は、既存のSEOやMEO対策と対立するものではありません。むしろ、これらの施策を土台としながら、AI検索時代に対応するための発展形と捉えるのが適切です。

SEOで培ったコンテンツの質、キーワード戦略、サイト構造の最適化といった知見は、LLMO対策においても有効に機能します。また、MEO対策で重視されるGoogleビジネスプロフィールの最適化や口コミ管理は、AIがローカル情報を参照する際の信頼性向上に寄与します。

Web制作会社がこれまで蓄積してきたSEO・MEOのノウハウは、LLMO対策を展開する上での強力な基盤となります。5,000社以上の店舗集客を支援してきた株式会社トリニアスでも、MEO primeで培った知見をLLMO時代の施策に活かす取り組みを進めています。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

▶ AIMA5の詳細はこちら

Web制作会社がLLMO対策に取り組むべき3つの理由

Web制作会社にとって、LLMO対策は「やるかやらないか」ではなく、「いつ始めるか」という段階に入っています。早期に取り組むことで得られるアドバンテージについて解説します。

理由1：クライアントのビジネス成果に直結する

Web制作会社の本質的な価値は、クライアントのビジネス成果を向上させることにあります。どれだけデザインが優れていても、どれだけコーディングが美しくても、集客につながらなければ意味がありません。

AI検索の普及により、従来型のWebサイトだけでは十分な集客効果を得られなくなる可能性が高まっています。クライアントが「新しいサイトを作ったのに問い合わせが増えない」と感じたとき、その原因がAI検索への未対応にあるかもしれません。

LLMO対策を提供できるWeb制作会社は、クライアントに対して「検索エンジンでもAIでも見つけてもらえるサイト」という付加価値を提案できます。単なるサイト制作から、継続的な集客パートナーへと関係性を発展させる契機にもなります。

理由2：競合との差別化要因になる

2025年現在、日本企業の大半がLLMO対策に未着手という状況にあります。大手ニュースサイトやECサイトでさえ、本格的なLLMO対策を実施している企業はまだ少数派です。

Web制作業界でも同様の傾向が見られます。多くの制作会社がSEO対策は標準的に提供していますが、LLMO対策まで踏み込んで提案できる会社は限られています。今のタイミングでLLMO対策のノウハウを蓄積し、実績を作ることで、明確な競合優位性を確立できます。

逆に言えば、3年後には「LLMO対策は当たり前」という時代が訪れる可能性もあります。そのとき「やっておけばよかった」と後悔しないためにも、先行者利益を得られる今こそ動くべきタイミングです。

理由3：既存サービスとの相乗効果が期待できる

Web制作会社が提供する既存サービスは、LLMO対策と高い親和性を持っています。コンテンツ制作、サイト設計、SEO対策、運用保守といったサービスラインナップに、LLMO対策を組み込むことで、包括的なデジタルマーケティング支援が可能になります。

たとえばサイト制作の段階で構造化データを適切に実装しておけば、納品後のLLMO対策がスムーズに進みます。コンテンツ制作においても、AIが理解しやすい文章構造を意識することで、SEOとLLMOの両方に効果を発揮するコンテンツが作れます。

株式会社トリニアスのHP primeのように、MEOと連動した「集客導線最適化型」のWebサイト制作サービスは、LLMO時代においてもその価値を発揮します。検索エンジン、Googleマップ、そしてAI検索という複数のチャネルで「見つけてもらえる」サイトを構築できるからです。

LLMO対策の具体的な実装方法｜Web制作会社が押さえるべき技術要素

LLMO対策を実際に進めるにあたって、Web制作会社が習得すべき技術要素を解説します。高度な専門知識が必要な部分もありますが、基本的な実装から段階的に取り組むことで、着実にスキルを身につけられます。

構造化データ（Schema.org）の実装

LLMO対策において最も重要な技術要素の一つが、構造化データの実装です。構造化データとは、Webページの内容をAIや検索エンジンが正確に理解できるよう、決められた形式でコード化する仕組みです。

Googleが採用するSchema.orgのフォーマットが標準的で、FAQ、記事、組織、商品など多様な情報を明確に伝えられます。LLMO対策では、構造化データを活用することでAIがコンテンツの主題や文脈を正確に理解しやすくなり、回答に引用される確率が高まります。

実装はJSON-LD形式が推奨されており、HTMLのheadセクションに記述します。WordPressを使用している場合は、Rank Math SEOなどのプラグインを活用することで、技術的な知識がなくても比較的簡単に実装できます。

llms.txtファイルの設置

llms.txtは、AI検索エンジンやLLMに対してサイトの重要情報を効率的に伝えるためのファイルです。robots.txtのLLM版と考えるとわかりやすいでしょう。

llms.txtには、サイトの基本情報、主要サービス、専門分野、ページ一覧、よくある質問、連絡先などを記載します。AIクローラーがこのファイルを参照することで、サイトの全体像を効率的に把握できるようになります。

設置場所はルートディレクトリ（例：https://example.com/llms.txt）が一般的です。まだ標準化された仕様ではありませんが、早期に対応しておくことでAI検索時代への準備が整います。

E-E-A-Tを意識したコンテンツ設計

LLMOにおいても、Googleが重視するE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の概念は引き続き重要です。AIは膨大な情報の中から「信頼できる情報」を選んで引用するため、E-E-A-Tの要素を満たすコンテンツは優先的に参照されやすくなります。

具体的には、著者情報の明記、専門資格や実績の提示、一次情報の提供、データの出典明記などが効果的です。「誰が書いたかわからない記事」よりも、「○○の専門家が執筆した記事」の方が、AIに信頼されやすいのは当然の帰結といえます。

Web制作会社が自社サイトでLLMO対策を行う場合も、制作実績、担当者のプロフィール、技術認定資格などを明確に掲載することが重要です。

セマンティックHTMLの活用

AIがコンテンツの構造を理解するためには、セマンティックHTMLの適切な使用が欠かせません。article、nav、header、footer、section、asideなどのタグを正しく配置することで、ページ内の各要素の役割を明確に伝えられます。

見出しタグ（h1〜h6）の階層構造も重要です。h1は1ページに1つ、h2以下は論理的な階層を維持するという基本ルールを徹底しましょう。見出しの論理構造が崩れていると、AIはコンテンツの全体像を正確に把握できません。

また、定義文の明記も効果的です。「○○とは〜です」といった形式で主要な概念を説明することで、AIが用語の意味を正確に理解できるようになります。

内部リンク構造の最適化

サイト内のコンテンツ同士を適切にリンクで結ぶことは、AIがサイト全体のテーマや専門性を理解する上で重要な役割を果たします。関連性の高いページ同士をリンクで結び、トピッククラスターを形成することで、特定分野における専門性をAIに示すことができます。

アンカーテキストにも配慮が必要です。「こちら」「詳細はこちら」といった曖昧な表現ではなく、リンク先の内容を具体的に示すテキストを使用しましょう。

LLMO対策に強いWeb制作会社の選び方

LLMO対策を外部に依頼する場合、どのような基準で制作会社を選べばよいのでしょうか。失敗しないためのポイントを整理します。

選定ポイント1：LLMO対策の実績があるか

最も重要なのは、実際にLLMO対策で成果を出した実績があるかどうかです。自社サイトや支援先サイトがChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewなどで引用・推薦されている事例を確認しましょう。

「LLMO対策に対応しています」と謳っているだけで、具体的な成果事例を示せない会社には注意が必要です。LLMOは比較的新しい分野のため、実績が少ないこと自体は問題ありませんが、少なくとも自社サイトでの取り組み状況は確認すべきです。

制作会社のサイト名や代表的なサービス名をChatGPTなどに質問してみるのも有効な確認方法です。AIの回答に名前が出てくるかどうかで、その会社のLLMO対策の成熟度がある程度わかります。

選定ポイント2：SEO・MEOの知見も豊富か

LLMO対策はSEO・MEOの土台の上に成り立つ施策です。これらの知見なしにLLMOだけを行っても、十分な効果は期待できません。

長年のSEO支援実績や、MEO対策で具体的な成果を出している会社は、LLMO対策においても信頼性が高いといえます。株式会社トリニアスのように、MEO対策で5,000社以上の導入実績と96.2%の上位表示達成率を持つ会社は、AI検索時代においても強みを発揮できる素地があります。

検索エンジン最適化の本質を理解している会社であれば、AI検索への対応もスムーズに進められるはずです。

選定ポイント3：技術的な実装力があるか

LLMO対策には、構造化データの実装、llms.txtの設置、セマンティックHTMLの最適化といった技術的な作業が伴います。これらを正確に実装できる技術力があるかどうかは重要な判断材料です。

Googleのリッチリザルトテストや構造化データテストツールを使って、制作会社の過去の制作物が適切に構造化されているかを確認する方法もあります。技術的な実装が不十分なサイトを多数制作している会社は、LLMO対策においても期待通りの成果を出せない可能性があります。

選定ポイント4：継続的なサポート体制があるか

LLMO対策は一度実装して終わりではありません。AIのアルゴリズムは常に進化しており、継続的な運用改善が必要です。

定期的なレポート提供、効果測定、改善提案といったサポート体制が整っているかを確認しましょう。また、最新情報のキャッチアップ体制も重要です。LLMOは変化が速い分野のため、常に最新のトレンドを把握している会社を選ぶべきです。

選定ポイント5：費用体系が明確か

LLMO対策の費用は、サービス内容によって大きく異なります。初期診断、コンサルティング、コンテンツ制作、技術実装など、どの範囲まで含まれるのかを明確に確認しましょう。

費用相場としては、LLMO診断が5万〜30万円程度、月額コンサルティングが15万〜50万円程度が一般的です。ただし、これはあくまで目安であり、サイトの規模や施策の範囲によって変動します。

費用だけで判断するのは危険です。安価なサービスが必ずしも悪いわけではありませんが、施策内容と費用が釣り合っているかを慎重に見極める必要があります。

依頼を避けるべきLLMO対策会社の特徴

LLMO対策は注目度が高まっている分野だけに、質の低いサービスを提供する業者も存在します。以下のような特徴がある会社には注意が必要です。

施策内容が実質的にSEO対策の焼き直し

「LLMO対策」と銘打ちながら、実際にはキーワード最適化や記事作成など、従来のSEO施策と変わらない内容を提供している会社があります。もちろんSEO対策もLLMOに寄与する部分はありますが、構造化データの実装やAI検索への具体的な対応が含まれていなければ、LLMO対策とは言えません。

具体的な施策内容を詳しく確認し、LLMOならではの技術的なアプローチが含まれているかを見極めましょう。

「必ずAI Overviewに載せます」と確約する

AIの回答に確実に表示させることを約束する業者は信頼できません。LLMOの成果は、SEO以上に不確実性が高く、Googleや各AIサービスのアルゴリズム次第で変動します。

誠実な会社であれば、「引用される可能性を高める」「AI検索での露出機会を増やす」といった表現を使うはずです。過度な成果保証には警戒してください。

自社サイトがAIに引用されていない

LLMO対策を専門に掲げているにもかかわらず、自社サイトがChatGPTやPerplexityで全く引用されていない会社は、実力を疑問視すべきです。「医者の不養生」のような状況では、クライアントのサイトで成果を出せる可能性も低いでしょう。

契約前に、その会社の社名やサービス名をAIに質問し、どの程度認識されているかを確認することをおすすめします。

LLMOの重要性を過度に煽る

「今すぐやらないと手遅れ」「SEOはもう終わり」といった極端な主張で契約を急がせる会社も避けるべきです。LLMOは確かに重要な施策ですが、SEOが完全に無意味になるわけではありません。

冷静に現状を分析し、段階的な取り組みを提案してくれる会社の方が、長期的なパートナーとして信頼できます。

LLMO対策の効果測定方法

LLMO対策の成果は、従来のSEOとは異なる指標で測定する必要があります。Web制作会社がクライアントに報告する際のKPI設定について解説します。

AI検索での引用状況のモニタリング

最も直接的な指標は、主要なAIサービスで自社情報が引用されているかどうかです。ChatGPT、Google Gemini、Perplexity、Microsoft Copilotなどで関連するクエリを入力し、回答に自社サイトの情報が含まれるかを定期的にチェックします。

ただし、AIの回答は同じクエリでも変動することがあるため、複数回のチェックと継続的なモニタリングが必要です。

AI経由のサイト流入数

AIの回答から自社サイトへの流入数も重要な指標です。Google Analytics 4では、リファラー情報からAI検索経由のトラフィックをある程度把握できます。Perplexityなど一部のサービスでは、引用元としてURLが表示されるため、そこからの流入を計測できます。

AI経由の流入が全トラフィックに占める割合は、今後さらに増加すると予測されています。この数値の推移を追跡することで、LLMO対策の効果を可視化できます。

ブランド認知度の変化

AIの回答内で自社ブランド名が言及される頻度も、長期的な指標として有効です。「○○業界でおすすめの会社は?」といったクエリに対して、自社名が回答に含まれるかどうかを定期的に確認します。

AIによる推薦は、ユーザーからの信頼性が高いため、ブランド認知向上に大きく寄与します。

コンバージョン数の変化

最終的には、問い合わせ数や売上といったビジネス成果で評価すべきです。AI経由の流入がどれだけコンバージョンにつながっているかを計測し、ROIを算出します。

LLMO対策は即効性のある施策ではないため、3〜6ヶ月程度の期間で効果を判断することが望ましいです。短期的な数値の変動に一喜一憂せず、中長期的なトレンドを見守る姿勢が大切です。

Web制作会社がLLMO対策を始める際の実践ステップ

これからLLMO対策に取り組もうとしているWeb制作会社向けに、具体的な始め方を解説します。いきなり大規模な投資をするのではなく、段階的にノウハウを蓄積していくアプローチが効果的です。

ステップ1：自社サイトでの実験

まずは自社のコーポレートサイトやオウンドメディアでLLMO対策を実施してみましょう。クライアントに提案する前に、自社で効果を検証することで、説得力のある提案ができるようになります。

最初のステップとしては、Organization schemaの実装から始めるのがおすすめです。会社名、所在地、設立年、公式SNSなどの基本情報を構造化するだけでも、AIに自社の存在を認識してもらいやすくなります。

ステップ2：知識のアップデート

LLMO対策は急速に進化している分野です。最新情報を継続的にキャッチアップする体制を整えましょう。主要なSEO関連メディアに加え、OpenAIやGoogleの公式ブログも定期的にチェックすることをおすすめします。

社内勉強会を定期的に開催し、チーム全体のLLMOリテラシーを向上させることも重要です。担当者個人の知識に依存するのではなく、組織としてノウハウを蓄積していく姿勢が求められます。

ステップ3：サービスメニューへの組み込み

自社での検証を経て一定の成果が出たら、クライアント向けのサービスメニューに組み込みましょう。既存のWebサイト制作やSEO対策のオプションとして提供する方法と、LLMO対策単独のサービスとして提供する方法が考えられます。

最初は既存クライアントへの追加提案から始めると、信頼関係がある中で新サービスの実績を作れます。

ステップ4：事例の蓄積と発信

LLMO対策で成果を出した事例は、積極的に蓄積・発信しましょう。成功事例は新規クライアント獲得の強力な武器になります。

事例を自社サイトに掲載する際も、LLMO対策を意識した構造にすることで、「LLMO対策に強いWeb制作会社」としてAIに認識されやすくなります。

LLMO対策の費用相場と料金体系

LLMO対策の外注を検討する際、気になるのが費用です。市場の相場感と、料金体系のパターンについて整理します。

LLMO診断サービス

現状分析と課題抽出を行う診断サービスは、5万〜30万円程度が相場です。無料診断を提供している会社もありますが、無料版は簡易的な内容にとどまることが多いです。

診断では、主要AIでの現状の引用状況、構造化データの実装状況、コンテンツのLLMO適合度などを分析し、改善点を洗い出します。

LLMOコンサルティング

継続的な戦略策定と改善提案を受けるコンサルティングサービスは、月額15万〜50万円程度が目安です。施策の実装支援まで含む場合は、さらに高額になる場合もあります。

契約期間は6ヶ月〜1年が一般的です。LLMO対策は即効性がないため、短期契約では十分な効果を実感しにくい傾向があります。

LLMO対応Webサイト制作

サイト制作段階からLLMO対策を組み込む場合、通常のサイト制作費用に10〜30%程度の追加費用がかかるケースが多いです。構造化データの設計・実装、llms.txtの作成、E-E-A-Tを意識したコンテンツ設計などが含まれます。

新規制作の場合は、最初からLLMO対策を組み込む方が効率的です。既存サイトのリニューアルの場合は、現状の構造を活かしながら最適化を進めることになります。

既存サイトのLLMO最適化

既存サイトにLLMO対策を施す場合は、サイトの規模やCMSの種類によって費用が大きく変動します。小規模サイトであれば20万〜50万円程度、大規模サイトでは100万円以上かかることもあります。

最も費用対効果が高いのは、重要なページから段階的に対応していくアプローチです。全ページを一度に対応しようとすると、コストが膨らむ上に効果検証も難しくなります。

サービス内容	費用相場
LLMO診断	5万〜30万円
LLMOコンサルティング	月額15万〜50万円
LLMO対応サイト制作	通常費用+10〜30%
既存サイト最適化	20万〜100万円以上

LLMO対策のよくある質問

Q. LLMO対策はSEO対策の代わりになりますか?

いいえ、LLMO対策はSEO対策を代替するものではありません。両者を統合した包括的なデジタル戦略として実施することが重要です。SEOで培った基盤の上にLLMO対策を積み重ねることで、検索エンジン・AI双方において露出を最大化できます。

Q. 効果が出るまでどのくらいかかりますか?

一般的に3〜6ヶ月程度を見込んでおくのが適切です。ただし、サイトの現状やAIのアルゴリズム変更によって変動します。SEOと同様、即効性を期待するのではなく、中長期的な視点で取り組むことが大切です。

Q. どの業種にLLMO対策が効果的ですか?

地域密着型ビジネス、BtoBサービス、専門性の高いサービス業などで特に効果を発揮しやすい傾向があります。ユーザーがAIに「おすすめを教えて」と質問するような業種では、AIの回答に含まれるかどうかがビジネスに直結します。

Q. 小規模サイトでもLLMO対策は必要ですか?

はい、むしろ小規模サイトこそLLMO対策が重要です。大手企業はブランド認知度だけでAIに引用されやすい傾向がありますが、中小企業は構造化データやコンテンツの質で差別化する必要があります。適切なLLMO対策を行うことで、大手に対抗できる可能性が高まります。

Q. LLMO対策は自社でもできますか?

基本的な構造化データの実装やコンテンツ最適化は、自社で対応可能です。WordPressであればプラグインを活用することで、技術的なハードルを下げられます。ただし、本格的な戦略策定や効果測定まで含めると、専門会社への依頼を検討した方が効率的な場合もあります。

AI検索時代の集客戦略はマケスクにご相談ください

AI検索の普及により、Web集客の形は大きく変わりつつあります。SEO対策だけでなく、LLMO対策まで視野に入れた包括的な戦略が、今後のビジネス成長には欠かせません。

株式会社トリニアスが運営するマケスクでは、2017年のMEO prime提供開始以来、5,000社以上の店舗集客を支援してきた実績があります。上位表示達成率96.2%という成果は、検索アルゴリズムへの深い理解と、継続的な運用改善の賜物です。

MEO対策で培ったノウハウは、AI検索時代においても大きな強みとなります。Googleビジネスプロフィールの最適化、口コミ管理、SNS連携、そしてWebサイト制作まで一貫した集客導線の設計ができるからこそ、AIにも「信頼できる情報源」として認識されやすいサイト構築が可能になります。

「知らない」をなくし、「愛される」店舗をふやす。トリニアスのミッションは、AI検索時代においても変わりません。むしろ、AIが情報を選別する時代だからこそ、「選ばれる店舗」になるための支援がより重要になっています。

AI検索への対応方法がわからない、LLMO対策を始めたいけれど何から手をつければよいかわからない、という方は、ぜひマケスクへお問い合わせください。お客様のビジネスに最適な集客戦略を、私たちが一緒に考えます。