焼肉店のLLMO対策とは？生成AIで予約を増やす方法

「新宿で予約できる個室のある焼肉店を教えて」「接待で使える高級焼肉店はどこがおすすめ？」——こうした質問を、もはやGoogleではなくChatGPTやPerplexityに投げかける人が急増しています。総務省の「令和7年版 情報通信白書」によれば、日本における生成AI利用率は26.7%に達し、前年の9.1%から約3倍に拡大しました。特に20代では44.7%がすでに生成AIを利用しており、若年層を中心にAI検索への移行が加速している状況です。

サイバーエージェントのGEOラボが2025年5月に実施した調査では、さらに衝撃的な事実が判明しました。10代の検索行動において、ChatGPTの利用率（42.9%）がYahoo! JAPAN（31.7%）を10ポイント以上上回ったのです。検索エンジンの代替として一度でも生成AIを利用したユーザーの7割が、その後も継続的にAIを活用しているという結果も示されています。

焼肉店にとって、AI検索の台頭は見過ごせない変化といえるでしょう。従来のSEOやMEO対策だけでは、AIからの「引用」を獲得できません。AIに選ばれ、推薦される店舗になるためには、LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）という新しいアプローチが必要です。

本記事では、焼肉店がLLMO対策に取り組むべき理由と、具体的な実践施策について解説します。AI検索時代を勝ち抜くための集客戦略を、ぜひ参考にしてください。

LLMOとは？焼肉店が知っておくべきAI検索の基礎

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AIに対して、自店舗の情報を正しく学習・認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦されることを目指す最適化施策です。

LLMOの定義とSEO・MEOとの違い

SEO（検索エンジン最適化）はGoogle検索の結果ページで上位表示を目指す施策であり、MEO（マップ検索最適化）はGoogleマップ上での露出を増やす施策です。これに対し、LLMOはAIの「回答」の中に自店を含ませることを目的としています。

AI検索では、ユーザーが「六本木で、デートにおすすめの個室焼肉店は？」と質問すると、AIが複数の情報源を統合して「六本木なら、夜景が見える個室がある『焼肉A』や、黒毛和牛の希少部位が楽しめる『B店』がおすすめです」と具体的な店舗名を挙げて回答します。この回答候補に入らなければ、ユーザーの選択肢にすら上がらない可能性があるのです。

なぜ焼肉店にLLMOが必要なのか

焼肉店選びは、「利用シーン（デート、接待、家族連れ）」や「予算」、「肉の質」、「個室の有無」など、比較検討すべき要素が多いのが特徴です。AI検索は、こうした複雑な条件を自然言語で指定できるため、ユーザーにとって非常に便利なツールです。

AIが「この店は〇〇なシーンに最適だ」と正しく認識していれば、的確なタイミングでユーザーに推薦してくれるようになります。特に高単価な焼肉店や、こだわりのある個人店にとって、AIに選ばれることは質の高い顧客を獲得するチャンスとなります。

AI時代の新しい購買行動モデル「AIMA5」とは

近年、消費者の情報収集方法は大きく変化しています。従来のGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索を活用して店舗やサービスを探す人が急増しているのです。

こうしたAI時代の購買行動を体系化したのが「AIMA5（アイマファイブ）」です。AIMA5は、消費者が店舗を認知してから来店するまでの流れを、以下の5つのステップで整理しています。

1. AI-Awareness（AI認知）：AI検索で店舗名が表示される
2. AI-Advice（AI助言）：AIが理由を持っておすすめする
3. Assess（Webで深く検討）：公式サイトで詳細を確認する
4. Assure（Googleマップで確信）：クチコミや写真で最終判断する
5. Action（行動）：予約・問い合わせ・来店する

このモデルの特徴は、購買行動の起点が「AI検索」になっている点です。AIに認知され、おすすめされる状態を作ることが、これからの集客において重要な鍵となります。

LLMOは、このAIMA5における最初の2ステップ「AI-Awareness」と「AI-Advice」を強化するための施策です。AI検索で選ばれる店舗になるために、今から準備を始めましょう。

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焼肉店がLLMO対策に取り組むべき3つの理由

焼肉店がLLMO対策に取り組むことで、具体的にどのようなメリットが得られるのでしょうか。

1. 「利用シーン」での検索が増えている

「美味しい焼肉」だけでなく、「子連れでも安心な座敷のある焼肉店」「匂いがつかない無煙ロースターのある店」「サプライズ対応ができる店」など、ユーザーのニーズは細分化しています。AIはこうした具体的なニーズを汲み取り、条件に合致する店舗を提案します。自店の特徴をAIに学習させておくことで、ニッチな需要を確実に捉えることができます。

2. インバウンド需要の取り込み

訪日外国人は、旅行中の食事場所を探す際にAI検索を積極的に利用しています。「Wagyu beef in Shibuya」といった英語での質問に対し、AIがあなたの店を推薦してくれれば、インバウンド客の集客に直結します。多言語対応とLLMOを組み合わせることで、海外からの集客力が飛躍的に向上します。

3. 競合との差別化

多くの飲食店はまだLLMO対策に本格的に取り組んでいません。グルメサイトへの掲載や基本的なSEO対策はしていても、「AIに選ばれるための最適化」を行っている店舗は少数派です。競合が対策を始める前に先手を打つことで、AI検索市場でのポジションを確立し、先行者利益を得ることができます。

焼肉店のLLMO対策｜実践すべき具体的施策

AIに「選ばれる店」になるためには、AIが情報を理解しやすいようにWeb上の情報を整備する必要があります。具体的に取り組むべき6つの施策を紹介します。

1. 構造化データ（Schema.org）の実装

WebサイトのHTMLに「構造化データ」を記述し、AIに店舗情報を正確に伝えます。焼肉店の場合、RestaurantやFoodEstablishmentといったスキーマタイプを使用し、店舗名、住所、電話番号、営業時間、メニュー（servesCuisine: Yakiniku/BBQ）、価格帯、予約可否などをタグ付けします。

これにより、AIは「ここは焼肉店であり、ディナー営業をしていて、価格帯は5,000円〜である」と明確に認識できるようになり、関連する質問に対して正確な回答を生成しやすくなります。

2. Googleビジネスプロフィールの最適化

GoogleのAI機能（SGEやAI Overview）は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視します。GBPの情報を最新に保ち、営業時間、定休日、支払い方法などを正確に登録することは、MEOだけでなくLLMO対策としても必須です。

特に「メニュー」機能を使って、コース料理や単品メニューを写真付きで詳細に登録することが重要です。AIはここから情報を取得し、「厚切りタンが食べられる店」といった検索意図に応えます。

3. メニュー情報のテキスト化と詳細記述

メニュー表を画像だけで掲載している店舗を見かけますが、AIは画像内の文字情報を完全に読み取れません。必ずテキスト形式でもメニュー名、価格、特徴（部位、産地、タレの味など）を記載しましょう。

「特選カルビ 1,500円」だけでなく、「A5ランク黒毛和牛の三角バラを使用」「自家製ダレで味付け」といった詳細情報をテキスト化することで、AIが具体的な特徴を学習しやすくなります。

4. FAQ（よくある質問）の充実

AI検索では、ユーザーが質問形式で入力することが多いため、Webサイト内にFAQページを充実させることが効果的です。「予約なしでも入れますか？」「個室料はかかりますか？」「子供用の椅子はありますか？」「喫煙可能ですか？」といった、お客様が抱く疑問に対する回答をQ&A形式で掲載しましょう。

FAQ構造化データを合わせて実装することで、AIがその情報を引用しやすくなります。

5. 口コミ・レビューの促進

AIは店舗の評判を判断するために口コミ情報を参照します。Googleマップやグルメサイトでの口コミ投稿をお客様に依頼し、ポジティブな評価を蓄積しましょう。

また、口コミに対する返信も重要です。丁寧な返信は、AIに対して「顧客対応が良い店」というシグナルを送るだけでなく、閲覧者からの信頼向上にもつながります。

6. NAP情報の統一

Name（店名）、Address（住所）、Phone（電話番号）の情報を、公式サイト、GBP、SNS、ポータルサイトなどすべての媒体で統一しましょう。表記ゆれ（例：「焼肉 〇〇」と「YAKINIKU 〇〇」）があると、AIが同一店舗として認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。

LLMO対策を成功させるためのコンテンツ戦略

AIに引用されるためには、質の高いコンテンツを継続的に発信することが欠かせません。焼肉店ならではのコンテンツ戦略を紹介します。

「こだわり」と「シズル感」を言語化する

Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AIが情報の信頼度を判断する上でも重要です。肉の仕入れルート、カット技術、タレへのこだわりなどをWebサイトやブログで発信しましょう。

また、「口の中でとろけるような食感」「炭火で焼いた香ばしい匂い」など、五感に訴える表現（シズル感）をテキストで表現することで、AIがその特徴を学習し、「美味しい焼肉店」としての文脈で引用されやすくなります。

利用シーン別の提案コンテンツを作る

「接待に最適な完全個室コース」「記念日を彩る肉ケーキ」「家族で楽しめる食べ放題プラン」など、利用シーンに合わせたコンテンツを作成しましょう。ユーザーの検索意図（インテント）に寄り添った情報は、AIが回答を作成する際の材料として採用されやすくなります。

LLMO対策の効果測定と改善

対策を行ったら、効果を測定して改善につなげることが大切です。

AIへの直接質問によるモニタリング

ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇駅 おすすめ 焼肉」「〇〇市 接待 焼肉」と検索し、自店舗が表示されるか確認しましょう。競合他社がどのように紹介されているかも分析し、自社の強みをより明確に打ち出すための参考にします。

アクセス解析による流入確認

Googleアナリティクスなどの解析ツールを使い、AI検索エンジン（Referralなど）からの流入があるかを確認します。現状では正確に把握しづらい部分もありますが、AIチャットボットからの流入が増えていれば、LLMO対策の効果が出ている一つの指標となります。

焼肉店のLLMO対策に関するよくある質問

Q. 個人経営の焼肉店でも効果はありますか？

A. はい、大いにあります。AIは規模の大小よりも「情報の質と信頼性」を重視します。地域密着型のきめ細やかなこだわりや、特定の部位（例：ホルモン、赤身肉）に特化した専門性をアピールすることで、チェーン店にはない強みをAIに認識させることができます。

Q. LLMO対策は自社でもできますか？

A. コンテンツの充実やGoogleビジネスプロフィールの更新など、できることから始められます。ただし、構造化データの実装など技術的な部分は専門知識が必要になる場合があります。まずは自社でできる情報発信から強化し、必要に応じて専門家のサポートを検討するとよいでしょう。

Q. 食べログやぐるなびだけでは不十分ですか？

A. グルメサイトは強力な集客ツールですが、AI検索においては「公式サイト」の情報が優先して参照される傾向があります。また、グルメサイト内の情報は他店と横並びで比較されるため、自社の独自性をAIに伝えるには公式サイトでの発信が不可欠です。両者を併用し、公式サイトでのLLMO対策とグルメサイトの活用を検討するのがバランスの取れたアプローチといえます。

焼肉店のLLMO対策はマケスクにご相談ください

AI検索の普及により、焼肉店の集客環境は大きく変わりつつあります。従来のグルメサイトやSEOだけに頼るのではなく、AIに「選ばれる」ためのLLMO対策が、これからの店舗経営の鍵を握っています。

「仕込みや接客で忙しくて、Web対策まで手が回らない」「専門的なことは難しくてわからない」というオーナー様も多いはずです。そんなときは、株式会社トリニアスが運営する「マケスク」にご相談ください。

トリニアスは2017年からMEO対策サービス「MEO prime」を提供し、累計5,000社以上の支援実績があります。上位表示達成率96.2%という高い成果を誇り、飲食店をはじめとする来店型ビジネスの集客を総合的にサポートしてきました。

MEO対策で培ったノウハウを活かし、LLMO対策についてもご相談を承っております。Googleビジネスプロフィールの最適化から、AIに選ばれるためのコンテンツ戦略まで、貴店の状況に合わせた最適なプランをご提案いたします。

まとめ

本記事では、焼肉店におけるLLMO対策の重要性と具体的な手法について解説しました。最後に、重要なポイントを整理します。

LLMO対策は、一朝一夕で成果が出るものではありません。しかし、正しい方向性で継続的に取り組めば、広告費に依存しない安定した集客チャネルを構築できます。AI検索が主流になる未来に向けて、今から準備を始めることが競合との差別化につながるでしょう。